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@@ -4,12 +4,12 @@
- **可用性(Availability)** ==(保证每个请求不管成功或者失败都有响应)==
- **分隔容忍(Partition tolerance)** ==(系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)==
==CAP理论的核心是一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性可用性和分区容错性这三个需求最多只能同时较好的满足两个。==
==CAP理论的核心是一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性可用性和分区容错性这三个需求最多只能同时较好的满足两个。==
==因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:==
- ==CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。==
- ==CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。==
- ==AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。==
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@@ -1,14 +1,14 @@
**关系型数据库遵循ACID规则**
==事务在英文中是transaction和现实世界中的交易很类似它有如下四个特性==
**1、A (Atomicity) 原子性**
==原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。==
==比如银行转账从A账户转100元至B账户分为两个步骤1从A账户取100元2存入100元至B账户。这两步要么一起完成要么一起不完成如果只完成第一步第二步失败钱会莫名其妙少了100元。==
**2、C (Consistency) 一致性**
==一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。==
==例如现有完整性约束a+b=10如果一个事务改变了a那么必须得改变b使得事务结束后依然满足a+b=10否则事务失败。==
**3、I (Isolation) 独立性**
==所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。==
==比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户在这个交易还未完成的情况下如果此时B查询自己的账户是看不到新增加的100元的。==
**4、D (Durability) 持久性**
**关系型数据库遵循ACID规则**
==事务在英文中是transaction和现实世界中的交易很类似它有如下四个特性==
**1、A (Atomicity) 原子性**
==原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。==
==比如银行转账从A账户转100元至B账户分为两个步骤1从A账户取100元2存入100元至B账户。这两步要么一起完成要么一起不完成如果只完成第一步第二步失败钱会莫名其妙少了100元。==
**2、C (Consistency) 一致性**
==一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。==
==例如现有完整性约束a+b=10如果一个事务改变了a那么必须得改变b使得事务结束后依然满足a+b=10否则事务失败。==
**3、I (Isolation) 独立性**
==所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。==
==比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户在这个交易还未完成的情况下如果此时B查询自己的账户是看不到新增加的100元的。==
**4、D (Durability) 持久性**
==持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。==
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