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185
wiki/Areas/AI编程工具/Hermes Agent接入Obsidian内容生产线.md
Executable file
185
wiki/Areas/AI编程工具/Hermes Agent接入Obsidian内容生产线.md
Executable file
@@ -0,0 +1,185 @@
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created: 2026-05-02
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type: source
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tags: [Hermes Agent, Obsidian, 知识库, 内容生产, AI工作流, Agent Skill, 选题管理]
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source: "https://mp.weixin.qq.com/s/ZJZGwdWUlj8-L2Lsp1Zyog"
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author: 超级猛
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# Hermes Agent 接入 Obsidian — 知识库内容生产线
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> 来源:微信公众号 **超级猛**
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> 链接:<https://mp.weixin.qq.com/s/ZJZGwdWUlj8-L2Lsp1Zyog>
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> 归档时间:2026-05-02
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## 📌 核心理念
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> **知识库最大的浪费不是"不够大",而是"存了不用"**
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核心链路:
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资料进来 → 判断价值 → 拆成选题 → 生成草稿 → 发布归档
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> 一篇收藏没进过选题池,等于死了。
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> 一个灵感没变成过大纲,只是心理安慰。
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## 📂 目录设计(给 Agent 认路)
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📁 01-Sources ← 外部资料入库
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📁 02-Accounts
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└─ 账号名
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├─ Topics ← 选题池
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├─ Drafts ← 草稿区
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└─ Published ← 发布归档
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📁 03-Frameworks ← 内容框架、写作规范、账号定位
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**关键认知**:目录不是给人看的,是给 Agent 认路的。
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最小流转链路:
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Source Note → Topic Note → Draft Note → Published Note
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## 🔧 五步实操
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### Step 1:入库判断(让 Agent 当编辑)
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**提示词**:
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判断这篇内容是否值得收入 Obsidian 内容中台。如果值得,生成 Source Note,包含:
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- 核心摘要
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- 关键观点
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- 适合哪个账号
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- 可延展成哪些选题
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- 建议放入的目录和文件名
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**价值**:不是简单的摘要,而是先过一遍"编辑台"——判断值不值得继续加工。低质量资料直接过滤掉。
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### Step 2:拆选题(钉死"写什么")
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**提示词**:
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基于这篇 Source Note,为账号拆 3 个选题。每个选题包含:
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- 一句话定义
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- 目标读者
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- 用户痛点
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- 核心承诺
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- 标题候选(3 个)
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- 简短提纲
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判断哪个最适合近期发布。
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**选题四标准**:
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1. 有明确的用户痛点
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2. 有真实案例可引用
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3. 能讲成可复现的工作流
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4. 能给出可操作的方法
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### Step 3:生成草稿(但别直接定稿)
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**提示词**:
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基于这个 Topic Note,写一版长文草稿。要求:
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- 从使用场景和判断出发,不要写成工具说明书
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- 结构清楚,但别像模板
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- 每节都有具体做法
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- 少用空泛形容词,多写真实问题和取舍
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- 结尾给出下一步行动建议
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**两轮人工润色**:
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- 第一轮:删掉正确但没信息量的话
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- 第二轮:补上真实判断和使用细节
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> AI 帮你铺结构,但文章有没有可信度,最后看你有没有自己的判断。
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### Step 4:沉淀为 Skill(别每次都重新教)
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把稳定流程写成 Skill:
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- Source Note 生成规范
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- Topic Note 字段模板
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- 账号定位、选题偏好、表达风格
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- 公众号 vs 小红书的差异化要求
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**价值**:Agent 越来越像工作流成员,而不是临时聊天窗口。最消耗人的不是某一次写作,而是每次都要重新启动上下文。
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### Step 5:发布归档(形成反馈闭环)
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每条发布后补归档记录:
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```yaml
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标题:
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发布时间: 2026-04-28
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平台: 公众号
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对应Topic: [[Topics/xxx]]
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对应Draft: [[Drafts/xxx]]
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链接:
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封面文案:
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数据复盘:
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**反馈闭环**:
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Source → Topic → Draft → Published → Review → New Topic
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> 只看草稿不看发布结果,永远没法判断什么标题有效、什么选题值得续写。内容系统不能只管生产不管反馈。
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## 🚀 最小启动版本
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不用一步到位,先搭这个:
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📁 01-Sources
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📁 02-Topics
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📁 03-Drafts
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📁 04-Published
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**固定三个提示词**:
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1. **入库判断**:整理成 Source Note,判断是否值得推进
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2. **拆选题**:基于 Source Note 拆 3 个选题,推荐最适合的一个
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3. **出草稿**:基于 Topic Note 写有真实场景、有方法、有判断的草稿
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## 📊 适用人群
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如果你中了三条以上,就很值得试试:
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- 收藏大量文章但很少转成输出
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- Obsidian 目录越来越复杂,打开频率越来越低
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- 同时管多个账号,素材不知道该分给谁
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- 想让 AI 不只是一次性写作工具,而是参与整个流程管理
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- 已在用 Claude Code/Cursor/Codex/Hermes,想把 Agent 接进真实工作流
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## 🔑 最大洞察
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> **别只把 AI 当写作工具,把它放进流程里。**
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让它只写一篇文章,价值是一次性的。让它参与选题、归档、草稿、发布复盘,价值才会累积。
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## 🔗 关联资源
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- [[Skill自动化管理方法]](空格的知识库管理方案)
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- [[程序员最常用10个AI提示词]](提示词工程)
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- [[MapLibre Agent Skills研究]](垂直领域 Agent 技能化)
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- [[Skyvern研究]](浏览器自动化 Agent)
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*研究完成,2026-05-02 | 作者超级猛,Hermes Agent + Obsidian 内容生产线,从仓库到生产线的转变*
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