diff --git a/wiki/Resources/方法论/双向链接.md b/wiki/Resources/方法论/双向链接.md
new file mode 100755
index 0000000..95b6ab2
--- /dev/null
+++ b/wiki/Resources/方法论/双向链接.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+created: 2026-04-28
+type: concept
+tags: [双向链接，Obsidian，知识管理]
+---
+
+# 双向链接（Bidirectional Linking）
+
+> 链接不仅从 A 指向 B，B 也能自动知道被 A 引用
+
+## 定义
+
+双向链接是一种笔记链接方式，当你在笔记 A 中链接到笔记 B（`[[B]]`）时，系统会自动在 B 中显示"谁链接了我"（反向链接/Backlinks）。
+
+## 与传统链接的区别
+
+| 特性 | 传统链接（超链接） | 双向链接 |
+|------|------------------|---------|
+| 方向 | 单向：A→B | 双向：A↔B |
+| 反向查找 | 需要手动维护 | 自动发现 |
+| 知识发现 | 线性浏览 | 网络式探索 |
+
+## 核心功能
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| **反向链接（Backlinks）** | 自动显示哪些页面链接到了当前页面 |
+| **引用面板** | 显示具体引用上下文 |
+| **图谱视图（Graph View）** | 可视化所有笔记之间的链接关系 |
+| **未链接提及（Unlinked Mentions）** | 发现提到了某概念但尚未链接的地方 |
+
+## 工具支持
+
+| 工具 | 支持程度 |
+|------|---------|
+| Obsidian | ✅ 完整支持（图谱视图 + 反向链接面板） |
+| Logseq | ✅ 完整支持 |
+| Roam Research | ✅ 最早推广双向链接的工具 |
+| Notion | ⚠️ 有限支持 |
+
+## 在知识管理中的价值
+
+1. **知识复利**：每次链接都为两个笔记增加上下文
+2. **涌现洞察**：通过图谱发现意想不到的关联
+3. **减少信息孤岛**：自动建立知识之间的桥梁
+
+## 相关概念
+
+- [[第二大脑]]（双向链接是第二大脑的核心功能）
+- [[渐进式总结]]（链接是渐进式总结的手段）
+- [[知识图谱]]（双向链接是知识图谱的简化版）
+- [[Zettelkasten 卡片盒笔记法]]（双向链接的学术起源）
+
+---
+
+*整理自 Obsidian 知识库*
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diff --git a/wiki/Resources/方法论/知识图谱.md b/wiki/Resources/方法论/知识图谱.md
new file mode 100755
index 0000000..cd09ef5
--- /dev/null
+++ b/wiki/Resources/方法论/知识图谱.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+---
+created: 2026-04-28
+type: concept
+tags: [知识图谱，GraphRAG，语义层，Neo4j]
+---
+
+# 知识图谱（Knowledge Graph）
+
+> 以图结构表示知识的语义网络，节点=实体，边=关系
+
+## 定义
+
+知识图谱是一种用图结构来组织和表示知识的技术。它将现实世界中的概念、实体、事件及其关系以节点和边的形式建模。
+
+- **节点（Node）**：实体或概念（如"张三"、"北京"、"订单"）
+- **边（Edge）**：实体间的关系（如"住在"、"属于"、"包含"）
+
+## 发展历史
+
+| 时间 | 事件 |
+|------|------|
+| 1993 | Tom Gruber 提出本体论定义 |
+| 2000 | 谷歌 PageRank 用图排序网页 |
+| 2004 | RDF 标准发布（语义网基础） |
+| 2012 | 谷歌正式提出"知识图谱"概念，口号"Things, Not Strings" |
+| 2024 | 微软开源 GraphRAG |
+| 2025 | Palantir 带火本体论 |
+
+## 核心要素
+
+| 要素 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| 概念/类 | 事物类型 | 客户、产品、订单 |
+| 属性 | 事物特征 | 客户 ID、姓名 |
+| 关系 | 概念间联系 | 员工→部门、客户→订单 |
+| 规则/公理 | 业务逻辑约束 | 订单必须包含产品 |
+| 实例 | 具体数据 | 张三 (C001) |
+
+## 与 LLM 的关系
+
+**互补性**：
+- LLM：擅长语言理解、生成，但可能幻觉
+- 知识图谱：结构化知识，精确可推理，但构建成本高
+
+**结合方式**：
+1. **LLM 构建图谱**：用 LLM 从文本中自动抽取实体和关系
+2. **GraphRAG**：检索增强生成 + 图谱，支持多跳推理
+3. **图谱增强问答**：先用图谱查询，结果送入 LLM 生成答案
+
+## 实现技术
+
+| 技术 | 说明 |
+|------|------|
+| Neo4j | 最流行的图数据库 |
+| FalkorDB（Redis） | 轻量级图数据库 |
+| Graphiti | 动态知识图谱，支持实时更新 |
+| Tree-KG（清华） | 树结构知识图谱 |
+| LightRAG | 轻量级 GraphRAG 框架 |
+
+## 挑战
+
+- 共指消解、实体消歧
+- 实时性/动态更新困难
+- 构建成本高（LLM 时代有所改善）
+
+## 相关概念
+
+- [[语义数字化建设体系]]（语义层的核心实现）
+- [[RAG]]（GraphRAG 是 RAG 的图增强版）
+- [[双向链接]]（知识图谱的双向链接思想）
+- [[渐进式总结]]（知识图谱的渐进构建方式）
+
+---
+
+*基于参考资料整理*
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