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AI工程/概念/Harness工程.md

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+# Harness工程（驾驭工程）
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+> 相关：[[AI编程演进阶段]]、[[Agent_as_Code]]、[[核心Loop]]、[[上下文体系]]
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+## 定义
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+**Harness工程**是AI编程的第5阶段，将AI纳入工程治理体系，为其提供约束体系和外部接口，实现全自动无人值守的开发。
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+**核心思想**：不是让AI更聪明，而是让AI在受控环境中工作。
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+## 核心特征
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+### 1. 约束体系
+- **规则约束**：Rules定义AI能做什么、不能做什么
+- **规格约束**：Spec定义需求和设计的边界
+- **测试约束**：自动化测试验证AI输出质量
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+### 2. 外部接口
+- **MCP**：让AI访问数据库、文件系统等外部工具
+- **Skills**：可复用的能力单元
+- **CLI**：命令行工具集成
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+### 3. 自动化流程
+- **Plan阶段**：人机协作，锁定需求
+- **执行阶段**：AI自治，无需人工介入
+- **验证阶段**：自动化测试，自动修复
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+## 关键原则
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+### 约束大于提示
+- 不要依赖AI的"聪明"
+- 通过约束体系保证质量
+- 规则 > 提示词
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+### 文档即代码
+- AGENTS.md作为宪法
+- 规格文档可版本化
+- 所有配置纳入Git
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+### 持续验证
+- TDD驱动开发
+- 自动化测试覆盖
+- 持续集成持续交付
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+## 组成部分
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+```
+Harness = 约束体系 + 工具体系 + 验证体系
+
+约束体系：
+  - Rules（规则）
+  - Specs（规格）
+  - Standards（标准）
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+工具体系：
+  - MCP（外部工具）
+  - Skills（能力单元）
+  - CLI（命令行）
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+验证体系：
+  - 单元测试
+  - API测试
+  - E2E测试
+  - Code Review
+```
+
+## 适用场景
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+- **企业级项目**：需要严格的质量控制
+- **多团队协作**：需要统一的开发规范
+- **长期维护**：需要持续的代码质量保证
+- **合规要求**：金融、医疗等需要审计的场景
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+## 实践要点
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+### 1. 建立文档体系
+```
+AGENTS.md          ← 宪法
+docs/
+├── standards/     ← 标准规格
+├── features/      ← 需求规格
+├── designs/       ← 设计规格（事实方案）
+└── plans/         ← 计划规格（过程方案）
+```
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+### 2. 配置工具链
+- 选择合适的AI工具（Claude Code/Cursor/Kiro）
+- 配置MCP访问外部工具
+- 开发Skills封装常用能力
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+### 3. 建立验证流程
+- 定义测试策略
+- 配置CI/CD流程
+- 建立Code Review规范
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+## 优势
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+- **质量可控**：通过约束体系保证代码质量
+- **可追溯**：所有配置和变更有历史记录
+- **可复用**：Skills和配置可在项目间复用
+- **可扩展**：易于引入新的工具和流程
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+## 挑战
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+- **学习曲线**：需要理解完整的工程体系
+- **维护成本**：需要持续维护文档和配置
+- **工具依赖**：依赖多个AI工具和协议
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+## 相关概念
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+- [[Agent_as_Code]]：Harness的技术实现方式
+- [[核心Loop]]：Harness中的开发循环
+- [[上下文体系]]：Harness的文档组织
+- [[AI编程演进阶段]]：Harness是第5阶段