Update from Sync Service

This commit is contained in:
FNS Service
2026-04-21 17:00:43 +08:00
parent 2d8122fe79
commit dbcd76ab95
22 changed files with 1419 additions and 0 deletions

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@@ -0,0 +1,7 @@
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN">
<html><head>
<title>404 Not Found</title>
</head><body>
<h1>Not Found</h1>
<p>The requested URL was not found on this server.</p>
</body></html>

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@@ -0,0 +1,5 @@
![Exported image](Exported%20image%2020260407230200-0.png)
系统工程师全方位kaolv
检查表、流程控制要到位落于实处
问题和经验库提炼为知识库

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@@ -0,0 +1 @@
![Exported image](Exported%20image%2020260407230125-0.png)

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@@ -0,0 +1,32 @@
---
title: 质量管理 索引
tags:
- 索引
created: 2026-04-21
---
# 质量管理
> 自动生成的索引文件
## 文件列表
| 文件名 | 大小 | 说明 |
|--------|------|------|
| [[APQP建设方案]] | 58B | |
| [[APQP知识体系]] | 58B | |
| [[DFMEA过程活动集]] | 58B | |
| [[FMEA应用思考]] | 175B | |
| [[FMEA应用流程]] | 58B | |
| [[FM失效模式的分类管理]] | 58B | |
| [[嵌入式软件]] | 58B | |
| [[平台软件DFMEA]] | 241B | |
| [[应用探讨]] | 58B | |
| [[应用软件DFMEA]] | 384B | |
| [[质量法典]] | 109B | |
| [[问题关联&amp;FMEA 绑定]] | 196B | |
| [[问题关联&amp;amp;FMEA 绑定]] | 196B | |
| [[问题管理流程]] | 379B | |
---
*共 14 个文件*

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@@ -0,0 +1,66 @@
新项目任务来临
麻栗坝大坝安全观测系统,,承担数据采集以及软件展示系统部分任务。
主要涉及以下几个方面:
- [ ] 浸润线监测 数据自动化采集
葛南 VWP-Gzd 水位计 数据采集与展示涉及2种接入方式接在VNET8后的主动采集和与接在水位计采集单元 GDA1902(4) 的被动采集方式)
- [x] 生态流量监测 数据自动化采集 与前端展示 开发
德希/武汉 流量计 DX-LSX-1 采集单元 DX-RTU-1 被动采集
- [ ] 土压力 孔隙水压力监测 数据自动化采集 与前端展示 开发
金土木/常州 自动化采集单元JTM-MV20
- [ ] 量水堰监测 数据自动化采集 与前端展示 开发
葛南/南京 量水堰计 GL-1A 采集单元 GDA1902
- [ ] 短信猫 M1206B 短信报送验证 金笛/北京
- [ ] 海康威视 视频监控设备 展示接入开发
- [ ] 把现有的水雨情数据接入到数据库 并进行展示。(与第三方沟通数据接口)
22个遥测站11个雨量站2个水文站水库站2个中心站1 个渠道站6个自动化气象站1个
![7 1 11 1 1 7](Exported%20image%2020260407230913-0.png)
USERNAME PASSWORD
default 123
defaultie 123
system naricom
传感器信息
SELECT *
```sql
FROM [wds].[WDS].[SENSOR]
where DCHAR =100 or DCHAR=201
```
DCHAR =100 雨量站
DCHAR=201 水位站
RTUTYPE=3 为水位站
RTUTYPE=4 为雨量站
RTUTYPE=44 为自动气象站
RTUTYPE=1 为水文站
SELECT *
```sql
FROM [wds].[WDS].[RTU]
```
HOURDB 存储的是小时数据
SELECT *
```sql
FROM [wds].[WDS].[HOURDB]
where SENID=603011014
```
order by time desc
![0 2013 2 J 0 4 0 5 01 0 0 04](Exported%20image%2020260407230917-1.jpeg)
![N ART 0 WDS900 22 1 1 1 4 1 6 0 w s 2003 servero W...](Exported%20image%2020260407230920-2.jpeg)
![1](Exported%20image%2020260407230925-3.jpeg)
![, ! 09 12 5.0 4 0. 0 0.24 0](Exported%20image%2020260407230932-4.jpeg)
南瑞宗师13913047530
Zhdgps zhdgps_123456
视频用户名admin
密码:mlb20151121

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@@ -0,0 +1 @@
![2G dG4G 1 0 54 09 24 teamviewer 613249233 WKK.OOI ...](Exported%20image%2020260407230952-0.jpeg)

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@@ -0,0 +1,19 @@
楚星浸润线采集单位为压强ppa
应该为毫米
然后安装高度约为15m
应该展示安装高度减去水位高度为 仪器到孔口高度。
1、删除原始表 有问题数据 ,记住不要删多。
```sql
DELETE FROM [dbo].[1]
WHERE aDatetime>='2018-08-24 10:00' and aDatetime<'2018-08-24 12:00'
```
2、删除过滤表数据
```sql
DELETE FROM [dbo].[1_clean]
```
3、重启SG.自动过滤.
4、验证是否恢复。
5、其他站点更换站点名。重复上述1-4的操作
![HTSG BS ervi c e 1 3 0 j s H 0 0 0 0 000 IP TCPB V...](Exported%20image%2020260407230859-0.png)

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@@ -0,0 +1,9 @@
测斜仪问题反馈
1、前端展示现在为毫米单位应该为角度
2、测斜仪解析问题同盛厂家超量程31度 应该是特例吧(宜化尾矿库)
3、测斜仪配置说明文档
浸润线的数据在数据库是正值,然后到前段就变成负值
SG 重启存在问题。
![16 17 18 19 20 21 22 23 24 GPS1ndex 1529851944593 ...](Exported%20image%2020260407230943-0.png)
![1 item 2 items 1 Item](Exported%20image%2020260407230947-1.png)

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@@ -0,0 +1,5 @@
- [x] 新疆滑坡项目静态页面展示需求沟通
- [ ] 新疆滑坡项目静态页面原型制作
- [ ] 新疆项目新增软件新增内容说明
新源县地质灾害灾后损毁评估与灾后生态恢复评估应用示范及相关图件等成果展示。

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@@ -0,0 +1,5 @@
vnet 远程端口 118.190.41.197 9999
卫星原始数据报送端口 118.190.41.197 63355
其他传感器端口118.190.41.197 50003
从114上进行迁移

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@@ -0,0 +1,18 @@
vnet 远程端口 118.190.41.197 9999
卫星原始数据报送端口 118.190.41.197 63355
himonitor2.0 的登录密码发送变更 admin  zhdbds_123
>
禾草沟账号 :禾草沟 123456
接收机数据回传到服务器之后通过CtoC将数据发送到HI-MONITOR
中瀚GNSS接收机
12000
11350001
接收机IP:111.20.139.198:9002/
用户名:admin
密码passworf
龙岩账号:龙岩 123456
铜陵账号321地质队 123456

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@@ -0,0 +1,181 @@
---
title: 智能体软件工程知识图谱
tags:
- AI-Agent
- Agentic-SE
- Harness-Engineering
- Superpowers
- 软件工程
- 知识图谱
created: 2026-04-21
sources:
- AgenticSE_Book_CN艾哈迈德·E·哈桑2026
- Harness-Engineering知识体系11篇原始资料整理2026-04-20
- Superpowers技能框架obra161.7k stars2026-04-21
---
# 智能体软件工程知识图谱
> 串联三大框架:**Agentic SE** + **Harness Engineering** + **Superpowers**
>
> 核心公式:**AI Agent = Model + Harness**
---
## 一、核心共识
三大框架都认同:
1. **AI Agent = Model + Harness** — 模型提供智能Harness 让智能可用
2. **AI 是队友,不是工具** — 能力强大但会犯错,可靠性必须靠工程系统保障
3. **强制合规 > 依赖理解** — 不指望 AI 自发遵守规范,要构建无法跳过的系统
4. **验证即完成** — 以可运行的证据(测试通过)代替主观断言
---
## 二、框架定位对照
| 维度 | Agentic SE | Harness Engineering | Superpowers |
|------|------------|-------------------|-------------|
| **定位** | 学科级方法论 | 概念框架 | 具体技能实现 |
| **层级** | 理论与哲学 | 设计原则 | 工程实践 |
| **关注点** | 人+AI团队协作 | 除模型以外的一切 | 编码智能体工作流 |
| **起源** | 学术(哈桑教授) | 多机构综合LangChain/Anthropic/Thoughtworks等 | 工程实践Jesse Vincent |
---
## 三、核心概念映射
### 1. Agent = Model + Harness
| 组件 | Agentic SE 说法 | Harness Engineering 说法 | Superpowers 说法 |
|------|----------------|------------------------|-----------------|
| **Model** | AI队友 | 模型( intelligence | 底层编码智能体 |
| **Harness** | 工程系统保障可靠性 | 工具/指令/状态管理/验证/运行时基础设施 | 技能系统Skills |
### 2. 五大子系统(对应关系)
| # | Harness Engineering | Superpowers | Agentic SE |
|---|---------------------|--------------|------------|
| 1 | Instructions | brainstorming / writing-plans | 需求规范 + 设计文档 |
| 2 | State | 设计文档 + plan文件 + git log | 持久化状态管理 |
| 3 | Verification | test-driven-development / verification-before-completion | 验证与测试 |
| 4 | Scope | one feature at a time | 任务边界控制 |
| 5 | Session Lifecycle | init.sh / finishing-a-development-branch | 会话交接与收尾 |
### 3. 控制类型对照
| 类型 | Harness Engineering | Superpowers |
|------|---------------------|--------------|
| **计算型控制** | 测试/linter/类型检查 | test-driven-development |
| **推理型控制** | LLM as Judge / AI代码审查 | requesting-code-review |
| **前馈导引** | AGENTS.md / 技能文件 / 引导脚本 | brainstorming苏格拉底式提问 |
| **反馈传感** | 静态分析 / 日志 / 测试 | 两阶段审查(规格合规 + 代码质量) |
### 4. 质量保障维度
| 维度 | Harness Engineering | Superpowers |
|------|---------------------|--------------|
| **可维护性** | 重复代码/圈复杂度/测试覆盖率 | test-driven-development |
| **架构适应性** | 性能/可观测性/依赖规则 | writing-plans详细任务拆解 |
| **行为正确性** | 规格说明/测试套件/e2e验证 | RED-GREEN-REFACTOR + verification-before-completion |
---
## 四、CAR 框架Control-Agency-Runtime
来自学术界Harness Engineering 引用),与各框架的对应:
| 维度 | 定义 | 在Superpowers中的体现 |
|------|------|---------------------|
| **Control** | 哪些指令保持权威 | 技能触发在工作前,任何响应前检查 |
| **Agency** | 哪些行动可用 | subagent-driven-development子智能体执行 |
| **Runtime** | 状态如何延续、故障如何处理 | Session Lifecycle / finishing-a-development-branch |
---
## 五、心理说服原则
Superpowers 独家引入基于沃顿商学院论文《Call Me a Jerk》可补充到 Harness Engineering
| 原则 | 在Superpowers中的应用 |
|------|----------------------|
| **权威Authority** | 技能定义为强制工作流,而非建议 |
| **承诺Commitment** | 使用技能前要求智能体公开声明 |
| **社会认同Social Proof** | 营造"不怕调用错技能"的文化 |
---
## 六、实测效果
Anthropic 对比实验(同一模型 + 同一提示词):
| | 有Harness | 无Harness |
|--|-----------|-----------|
| 成本 | $9 | 更高 |
| 时间 | 20分钟 | 更长 |
| 结果 | 可运行 | 无法运行 |
**结论**Harness 改进带来的性能提升,可能比模型本身更显著。
---
## 七、知识体系演进路径
```
学术界CAR框架
Harness Engineering概念框架11家机构综合
┌─────────────────┴─────────────────┐
↓ ↓
Agentic SE理论专著 Superpowers工程实践
哈桑教授2026 Jesse Vincent161.7k stars
关注:人+AI协作 关注:编码智能体工作流
└─────────────────┬─────────────────┘
OpenClaw/Harness实践
```
---
## 八、对OpenClaw的指导意义
OpenClaw 本身就是一个 Harness 实现:
| OpenClaw组件 | 对应Harness子系统 |
|-------------|-----------------|
| AGENTS.md / SOUL.md / USER.md | Instructions |
| MEMORY.md / memory/ | State |
| HEARTBEAT.md | Verification + Session Lifecycle |
| Skills系统 | 工具扩展Tool Harness |
**优化方向**
1. 引入 Superpowers 的"技能触发在工作前"机制
2. 强化 verification-before-completion当前HEARTBEAT偏简单检查
3. 补充前馈导引:每次会话开始时主动说明上下文
4. 引入 TDD 思维:先定义验证方式,再执行任务
---
## 九、推荐阅读路径
```
入门 → 《Agentic SE》第四部分行动指南
进阶 → Harness-Engineering知识体系
实践 → Superpowers技能框架
落地 → OpenClaw优化方向
```
---
## 关联文档
- [[Harness-Engineering知识体系]]
- [[Superpowers技能框架]]
- [[code-reviewer技能]]
- [[fireworks-tech-graph技术图生成工具]]

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@@ -0,0 +1,65 @@
---
title: 智能体软件工程Agentic SE
tags:
- AI-Agent
- 软件工程
- 方法论
- 学术
created: 2026-04-21
source: 艾哈迈德·E·哈桑Ahmed E. Hassan2026年
translator: 李豪
---
# 智能体软件工程
> 与随机性队友一起以前所未有的规模构建可信赖的软件
## 关于作者
**艾哈迈德·E·哈桑Ahmed E. Hassan教授**
- 穆斯塔法奖得主(常比作诺贝尔级别荣誉)
- ACM Fellow、IEEE Fellow、AAIA Fellow
- 加拿大研究主席Canada Research Chair
- 加拿大女王大学 NSERC/BlackBerry 软件工程工业研究主席
- 全球引用次数最多的软件工程研究人员之一
- 唯一同时获得 ACM SIGSOFT 有影响力教育家奖2019和 IEEE TCSE 杰出教育家奖2020的学者
- 已培养出 35 位高校教授
## 核心论点
> **AI 不是工具,而是队友**——一个能力强大但会犯错的队友。因此,可靠性不能依赖于 AI 本身的完美,而必须通过工程系统来保障。
当 AI 能以前所未有的速度生成代码时,软件工程该怎么做?
## 四大部分结构
| 部分 | 内容 |
|------|------|
| **第一部分** | 建立概念基础 |
| **第二部分** | 解决 AI 队友的可靠性问题 |
| **第三部分** | 将协作扩展到团队规模 |
| **第四部分** | 为不同角色提供行动指南 |
## 读书建议
| 角色 | 建议 |
|------|------|
| 技术负责人/工程管理者 | 第一部分顺序读起,重点看第三、四部分 |
| 一线开发者 | 第一、二部分是核心章节 |
| 时间有限者 | 直接读第四部分(全书浓缩与行动路线图) |
## 与其他框架的关系
| 框架 | 关系 |
|------|------|
| **Harness Engineering** | Agentic SE 的第二部分对应可靠性保障 |
| **Superpowers** | Agentic SE 的第三部分对应团队协作扩展 |
| **Agent = Model + Harness** | 两本书共享同一核心公式 |
## 译者序摘要
译者李豪:
- 这是一部从软件工程学科本身出发,严肃思考人与 AI 如何协作构建可信赖软件的著作
- 本书提出了**智能体软件工程**这一框架
- 核心论点:可靠性不能依赖于 AI 本身的完美,而必须通过工程系统来保障

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@@ -0,0 +1,242 @@
---
title: Code Reviewer 代码审查专家技能
tags:
- AI-Skill
- Code-Review
- TDD
- Java
- Security
created: 2026-04-12
source: 用户分享的SKILL文件
---
# Code Reviewer 代码审查专家
> 经验丰富的代码审查者,遵循业界最佳实践,提供专业的代码评估和改进建议。
## 审查重点
| 维度 | 内容 |
| -------- | ---------------------- |
| **代码质量** | 命名规范、代码复杂度、重复代码 |
| **安全性** | SQL 注入风险、XSS 漏洞、认证授权问题 |
| **性能** | 算法效率、资源使用、缓存策略 |
| **可维护性** | 代码注释、模块化设计、测试覆盖 |
## 审查流程
1. 理解代码变更的目的
2. 检查代码风格和规范
3. 分析潜在的 Bug 和性能问题
4. 验证安全性
5. 提供建设性的改进建议
---
## 问题报告规范
每个问题必须包含以下**精确位置信息**
| 字段 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| 文件路径 | 相对于项目根目录的完整路径 | `com/example/UserServiceImpl.java` |
| 行号范围 | 问题代码的起止行号 | `L45-L52``L45` |
| 类名 | 问题所在的类名 | `UserServiceImpl` |
| 方法名 | 问题所在的方法签名 | `getUserById(Long userId)` |
| 代码片段 | 有问题的具体代码(前后各 2-3 行上下文) | 见示例 |
### 问题输出格式
```
🔴 [严重] SQL注入风险
📁 文件: com/example/UserServiceImpl.java
📍 位置: L45-L48 | 类: UserServiceImpl | 方法: findByUsername(String)
🔗 代码上下文:
44 | public User findByUsername(String username) {
45 | String sql = "SELECT * FROM user WHERE username = '" + username + "'";
46 | return jdbcTemplate.queryForObject(sql, userMapper);
47 | }
💡 问题说明: 直接拼接用户输入到SQL语句中存在SQL注入风险
✅ 修复建议:
String sql = "SELECT * FROM user WHERE username = ?";
return jdbcTemplate.queryForObject(sql, userMapper, username);
```
### 严重程度分级
| 级别 | 含义 |
|------|------|
| 🔴 严重 | 需要立即修复的问题 |
| 🟡 中等 | 建议修复的问题 |
| 🟢 轻微 | 可选的改进建议 |
---
## 输出格式
### 文本报告
```
✅ 优点:列出做得好的地方
⚠️ 问题:
[级别] 问题标题
📁 文件: 完整文件路径
📍 位置: L行号 | 类: 类名 | 方法: 方法签名
🔗 代码上下文: (带行号的代码片段)
💡 问题说明: 详细描述
✅ 修复建议: 具体的修复方案或示例代码
📊 总体评分1-10 分
```
### HTML 报告(自动生成)
当用户要求审查代码时,**自动生成 HTML 报告**
- 文件名格式:`code-review-report-{timestamp}.html`
- 保存到工作区根目录
- 包含评分圆环、四维评分卡片、问题详情卡片
- 代码上下文IDE 风格行号 + 问题行高亮
---
## 典型问题示例
### 1. SQL 注入(🔴 严重)
```
📁 文件: UserServiceImpl.java
📍 位置: L45-L48 | 类: UserServiceImpl | 方法: findByUsername(String)
🔗 代码上下文:
→ 45 | String sql = "SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = '" + username + "'";
→ 46 | return jdbcTemplate.queryForObject(sql, userMapper);
✅ 修复建议: 使用参数化查询
String sql = "SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = ?";
return jdbcTemplate.queryForObject(sql, userMapper, username);
```
### 2. 循环内重复查询(🟡 中等)
```
📍 位置: L112-L118 | 类: TaskServiceImpl | 方法: batchProcess(List<Task>)
🔗 代码上下文:
110 | public void batchProcess(List<Task> tasks) {
111 | for (Task task : tasks) {
→ 112 | Device device = deviceMapper.selectById(task.getDeviceId());
→ 113 | task.setDeviceName(device.getName());
114 | taskMapper.updateById(task);
115 | }
116 | }
✅ 修复建议: 批量查询 + Map 缓存
Set<Long> deviceIds = tasks.stream().map(Task::getDeviceId).collect(toSet());
Map<Long, Device> deviceMap = deviceMapper.selectBatchIds(deviceIds)
.stream().collect(toMap(Device::getId, d -> d));
tasks.forEach(task -> task.setDeviceName(deviceMap.get(task.getDeviceId()).getName()));
```
### 3. 资源泄漏(🔴 严重)
```
📍 位置: L56-L62 | 类: DataHandler | 方法: processData(Connection)
🔗 代码上下文:
→ 56 | Statement stmt = conn.createStatement();
→ 57 | ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM data");
58 | // 处理数据...
59 | } catch (SQLException e) {
60 | log.error("处理失败", e);
61 | }
✅ 修复建议: 使用 try-with-resources
try (Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM data")) {
// 处理数据...
}
```
### 4. 空指针风险(🟡 中等)
```
📍 位置: L89-L92 | 类: DeviceServiceImpl | 方法: getDeviceStatus(Long)
🔗 代码上下文:
→ 89 | return device.getStatus().getName();
✅ 修复建议:
Device device = deviceMapper.selectById(deviceId);
if (device == null) throw new ServiceException("设备不存在: " + deviceId);
return Optional.ofNullable(device.getStatus()).map(Status::getName).orElse("未知状态");
```
### 5. 命名不规范(🟢 轻微)
```
📍 位置: L79 | 类: UserServiceImpl | 方法: f(UserQuery)
🔗 代码上下文:
→ 79 | public List<User> f(UserQuery query) {
✅ 修复建议: 重命名为 selectUserList 或 queryUserList
```
---
## 评分标准
### 总体评分1-10 分)
| 分数 | 评价 |
|------|------|
| 9-10 | 优秀,代码质量高,几乎没有问题 |
| 7-8 | 良好,有少量改进空间 |
| 5-6 | 中等,存在一些需要修复的问题 |
| 3-4 | 较差,有较多问题需要解决 |
| 1-2 | 很差,存在严重问题 |
---
## 使用方法
当用户说"审查代码"或"review 这个文件"时:
1. 仔细分析代码,记录每个问题的精确位置
2. 使用 Read/Grep 工具确认代码位置和上下文
3. 识别问题和优点,为每个问题收集:文件路径、行号范围、类名、方法签名、代码片段
4. 生成详细的 HTML 报告
5. 告知用户报告已生成并可以查看
---
## 代码位置识别指南
### 行号标注规范
| 类型 | 格式 | 示例 |
|------|------|------|
| 单行问题 | `L45` | `L45` |
| 连续多行 | `L45-L52` | `L45-L52` |
| 不连续多行 | `L45, L48, L52` | `L45, L48, L52` |
### 代码上下文格式
```
行号 | 代码内容
-----|----------------------------------------
43 | @Override
44 | public User getUserById(Long userId) {
→ 45 | String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = " + userId;
46 | return jdbcTemplate.queryForObject(sql, userMapper);
47 | }
```
- 使用 `→` 标记问题行
- 保留前后 2-3 行上下文
- 行号右对齐,保持整齐

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@@ -0,0 +1,160 @@
---
title: Docker一键部署Clash Meta (mihomo) + metacubexd面板教程
date: 2026-01-13
tags:
- Linux系统Docker
- Docker
- Clash
- mihomo
- metacubexd
- 代理
- 网络
source: https://www.cloud-guest.top/archives/gS23mQ65
---
# Docker 一键部署 Clash Meta (mihomo) + metacubexd 面板教程2026 年最新版)
**目标:** 使用最新 MetaCubeX/mihomo 内核 + 官方 metacubexd Web 面板,实现稳定、高性能的代理服务
**适用环境:** Linux 服务器 / NAS推荐 Ubuntu/Debian已安装 Docker + Docker Compose
**核心特点:**
- 使用 `network_mode: host`TUN/透明代理最稳)
- 容器别名统一为 `clash`(核心)+ `dashboard`(面板),操作更友好
- 提前处理 Country.mmdb 避免经典报错
## 1. 准备工作
安装 Docker & Docker Compose如果未安装一键执行
```bash
# Ubuntu/Debian 推荐方式2026 年最新)
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
sudo usermod -aG docker $USER
```
创建项目目录:
```bash
mkdir -p ~/mihomo && cd ~/mihomo
```
## 2. 提前下载 GeoIP 数据库(必须!避免 not a directory 错误)
mihomo 需要 Country.mmdb文件不是文件夹
```bash
mkdir -p config
cd config
# 轻量版 country-lite.mmdb体积小 ≈1-2MB
curl -L https://github.com/MetaCubeX/meta-rules-dat/releases/latest/download/country-lite.mmdb \
-o Country.mmdb
```
**关键:** 启动前这个路径必须存在文件,否则 Docker 会自动创建成目录导致启动失败。
## 3. docker-compose.yml完整配置
```yaml
version: '3.8'
services:
clash:
container_name: clash
image: metacubex/mihomo:Alpha
restart: unless-stopped
network_mode: host
pid: host
ipc: host
cap_add:
- ALL
volumes:
- ./config:/root/.config/mihomo
- /dev/net/tun:/dev/net/tun
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
dashboard:
container_name: dashboard
image: ghcr.io/metacubex/metacubexd:latest
restart: unless-stopped
network_mode: host
```
## 4. 准备 mihomo 主配置文件 config.yaml
```yaml
# 基本端口与访问
mixed-port: 7890
allow-lan: true
external-controller: 0.0.0.0:9090
secret: ""
mode: rule
log-level: info
geodata-mode: false
geo-auto-update: true
geo-update-interval: 24
proxy-providers:
my-sub:
type: http
url: "https://你的机场订阅链接"
path: ./subscriptions/my-sub.yaml
interval: 86400
health-check:
enable: true
url: "https://www.gstatic.com/generate_204"
interval: 300
proxy-groups:
- name: "自动选择"
type: url-test
include-all: true
url: "http://www.gstatic.com/generate_204"
interval: 300
rules:
- MATCH,自动选择
```
## 5. 启动与常用命令
```bash
# 首次启动
docker compose up -d
# 查看核心日志
docker compose logs -f clash
# 重启核心
docker compose restart clash
# 更新镜像并重启
docker compose pull && docker compose up -d
# 停止+删除容器
docker compose down
```
## 6. 访问方式
- **Web 面板:** http://你的服务器IPhost模式默认80端口
- **连接后端:** http://127.0.0.1:9090
- **代理端口:** HTTP/SOCKS5混合端口 7890
## 7. 常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|------|---------|
| not a directory | Country.mmdb必须是文件步骤2已解决 |
| 面板连不上 | 确认external-controller是0.0.0.0:9090 |
| TUN不工作 | 必须host模式 + /dev/net/tun挂载 |
## 8. 推荐资源
- mihomo仓库https://github.com/MetaCubeX/mihomo
- metacubexd面板https://github.com/MetaCubeX/metacubexd
- 官方文档https://wiki.metacubex.one/

View File

@@ -0,0 +1,114 @@
---
title: fireworks-tech-graph 技术图生成工具
tags:
- AI工具
- 技术图
- SVG
- ClaudeCode-Skill
- 开源
created: 2026-04-21
source: https://github.com/yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
stars: 3862
forks: 338
language: Python
---
# fireworks-tech-graph
> 不用手画图了。用中文描述你的系统,几秒钟得到可直接发布的 **SVG + PNG** 技术图。
## 概述
将自然语言描述转化为精美的 SVG 技术图,并通过 `rsvg-convert` 导出高分辨率 PNG。内置 **7 种视觉风格**,深度覆盖 AI/Agent 领域常见图类型,并完整支持全部 14 种 UML 图类型。
## 7 种视觉风格
| # | 名称 | 背景色 | 字体 | 适用场景 |
|---|------|--------|------|----------|
| 1 | 扁平图标风(默认) | `#ffffff` | Helvetica | 博客、幻灯片、技术文档 |
| 2 | 暗黑极客风 | `#0f0f1a` | SF Mono / Fira Code | GitHub README、开发者文章 |
| 3 | 工程蓝图风 | `#0a1628` | Courier New | 架构设计文档、工程规范 |
| 4 | Notion 极简风 | `#ffffff` | system-ui | Notion、Confluence、内部 Wiki |
| 5 | 玻璃态卡片风 | `#0d1117` 渐变 | Inter | 产品官网、演讲 Keynote |
| 6 | Claude 官方风格 | `#f8f6f3` | system-ui | Anthropic 风格图表 |
| 7 | OpenAI 官方风格 | `#ffffff` | system-ui | OpenAI 风格图表 |
## 支持的图类型
### AI/Agent 领域(内置 Pattern
| 类型 | 流程 |
|------|------|
| RAG Pipeline | Query → Embed → VectorSearch → Retrieve → LLM → Response |
| Agentic RAG | RAG + Agent 循环 + 工具调用 |
| Agentic Search | Query → Planner → [Search/Calc/Code] → Synthesizer |
| Mem0 记忆层 | Input → Memory Manager → [VectorDB + GraphDB] → Context |
| Multi-Agent | Orchestrator → [SubAgent×N] → Aggregator → Output |
| Tool Call 流程 | LLM → Tool Selector → Execution → Parser → LLM循环 |
### UML 支持14 种)
类图、组件图、部署图、包图、复合结构图、对象图、用例图、活动图、状态机图、序列图、通信图、时序图、交互概览图、ER 图
## 形状词汇表
| 概念 | 形状 |
|------|------|
| 用户 / 人类 | 圆形 + 身体路径 |
| LLM / 模型 | 圆角矩形,双边框,⚡ |
| Agent / 编排器 | 六边形 |
| 短期记忆 | 虚线边框圆角矩形 |
| 长期记忆 | 实线圆柱体 |
| Vector Store | 带内环圆柱 |
| Graph DB | 三圆簇 |
| 工具 / 函数 | 带 ⚙ 的矩形 |
| API / 网关 | 六边形(单边框) |
| 消息队列 / 流 | 横向管道 |
| 决策节点 | 菱形 |
## 箭头语义
| 流类型 | 样式 | 含义 |
|--------|------|------|
| 主数据流 | 2px 实线 | 主要请求/响应路径 |
| 控制 / 触发 | 1.5px 实线 | 系统 A 触发 B |
| 记忆读取 | 1.5px 实线 | 从存储检索 |
| 记忆写入 | 1.5px 虚线 `5,3` | 写入/存储操作 |
| 异步 / 事件 | 1.5px 虚线 `4,2` | 非阻塞 |
| 反馈 / 循环 | 1.5px 曲线 | 迭代推理 |
## 安装
```bash
npx skills add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
# 依赖
brew install librsvg # macOS
sudo apt install librsvg2-bin # Ubuntu/Debian
```
## 使用方式
触发词:`画图 / 帮我画 / 生成图 / 做个图 / 架构图 / 流程图`
```text
画一张 RAG 流程图
生成一张 Agentic Search 架构图
画一张微服务架构图风格2暗黑极客风
```
## 评分
⭐⭐⭐⭐⭐5/5
**优点**
- 7 种风格覆盖所有场景
- 内置 AI/Agent 领域知识,开箱即用
- 语义形状 + 箭头系统,图示专业
- 中文支持友好
**局限**
- 需要 Claude Code 或兼容 Skill 运行时
- 依赖 rsvg-convert 工具
**适合场景**技术博客配图、架构文档、PPT 素材、GitHub README

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@@ -0,0 +1,129 @@
---
title: Harness Engineering 知识体系
tags:
- AI-Agent
- Engineering
- Prompt-Engineering
- Context-Engineering
created: 2026-04-21
source: 基于11篇原始资料整理OpenAI/Anthropic/Thoughtworks/LangChain/HumanLayer/Inngest/学术界)
---
# Harness Engineering
> AI Agent = Model + Harness
>
> *"The model contains the intelligence and the harness is the system that makes that intelligence useful."* — LangChain
## 核心定义
**Harness** = 除模型以外的一切——工具、指令、状态管理、验证机制、运行时基础设施
让模型输出从"不可靠"变成"可信赖"的工程体系。
---
## 各机构视角
| 机构 | 侧重点 |
|------|--------|
| **LangChain** | 最宽泛Harness = 一切非模型的技术层 |
| **Anthropic** | 环境脚手架 + 长任务连续性 + clean state 理念 |
| **OpenAI** | 代码仓库即知识系统,强调"零人工代码"自动化 |
| **Thoughtworks** | 赛博内廷cybernetic governor区分"构建者挽具"vs"用户挽具" |
| **HumanLayer** | Harness = Context Engineering 的子集,专注上下文窗口管理 |
| **Inngest** | 持久化事件驱动基础设施 |
| **学术界CAR框架** | Control + Agency + Runtime 三元框架 |
---
## 五大大子系统walkinglabs 综合框架)
### 1. Instructions指令
告诉 Agent 做什么、按什么顺序、读什么文件。采用**渐进式披露**Progressive Disclosure而非巨型文件。
### 2. State状态
追踪已完成什么、正在做什么、接下来是什么。**持久化到磁盘**,确保会话间连续性。
### 3. Verification验证
只有通过测试才算完成。Agent 不能在无可运行证据的情况下宣告任务完成。
### 4. Scope范围
将 Agent 约束到**每次一个功能**,防止过度扩展和半途而废。
### 5. Session Lifecycle会话生命周期
- 开始时初始化
- 结束时清理
- 为下一次会话留下清晰的重启路径
---
## 两类控制Thoughtworks
| 类型 | 计算型 | 推理型 |
|------|--------|--------|
| 执行 | CPU确定性快速 | GPU/NPU语义分析 |
| 例子 | 测试/linter/类型检查 | LLM as Judge/AI代码审查 |
| 特点 | 结果可靠 | 成本高但能处理语义判断 |
### 前馈导引 + 反馈传感
- **前馈导引**Feedforward Guides在工作前注入上下文AGENTS.md、技能文件、引导脚本
- **反馈传感**Feedback Sensors工作后检测问题静态分析、日志、测试
---
## 三类调控维度Thoughtworks
| 维度 | 调控内容 | 例子 |
|------|----------|------|
| **可维护性挽具** | 代码内部质量 | 重复代码、圈复杂度、测试覆盖率 |
| **架构适应性挽具** | 架构特征 | 性能要求、可观测性标准、依赖方向规则 |
| **行为挽具** | 功能正确性 | 规格说明、测试套件、端到端验证 |
---
## CAR 框架(学术界)
三个维度:
- **Control控制** — 哪些指令保持权威
- **Agency智能体能力** — 哪些行动可用
- **Runtime运行时** — 状态如何延续、故障如何处理
提出 **Harness-sensitive** 概念:部分 Agent 性能提升可能来自 Harness 改进,而非模型本身。
---
## 实测效果Anthropic
同一模型 + 同一提示词构建2D复古游戏编辑器
| | 有Harness | 无Harness |
|--|-----------|-----------|
| 成本 | $9 | 更高 |
| 时间 | 20分钟 | 更长 |
| 结果 | 可运行 | 无法运行 |
**结论**Harness 改进可能比模型本身带来的性能提升更显著。
---
## 核心启示
1. **Harness 是杠杆** — 同一模型,有无 Harness 结果差异巨大
2. **验证即完成** — Agent 不能在无可运行证据的情况下宣告完成
3. **状态持久化** — 会话间的连续性是长任务的关键
4. **Scope 约束** — 防止 Agent 过度扩展和半途而废
5. **渐进式披露** — 指令文件不要堆成巨型文件
---
## 与 OpenClaw 的关系
OpenClaw 本身就是一种 **Harness** 的实现:
- `AGENTS.md` / `SOUL.md` / `USER.md` = Instructions 子系统
- `MEMORY.md` / `memory/` = State 子系统
- `HEARTBEAT.md` = Verification + Session Lifecycle
- Skills 系统 = 工具扩展Tool Harness
Harness Engineering 理论可以指导 OpenClaw 的优化方向。

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@@ -0,0 +1,60 @@
## bin core home lib64 mnt root snap tmp vmlinuz
## boot dev initrd.img lost+found opt run srv usr
## cdrom etc lib media proc sbin sys var
## 下面, 我们逐个分析这些文件夹的用处
## bin
## 系统 shell (终端) 命令存放于此
## core
## home
## 除了root用户以外的用户默认主目录, 每个子目录都是一个用户名
## lib64
## mnt
## root
## root用户的主目录
## snap
## tmp
## boot
## dev
## lost+found
## opt
## 供本系统所有用户使用软件一般安装在此
**有人也喜欢把软件安装在** **/usr/local/**
## run
## srv
## usr
**/usr/** **目录包含所有的命令、程序库、文档和其它文件。这些文件在正常操作中不会被改变的。这个目录也包含你的Linux发行版本自带的主要的应用程序。**
**/usr/local/** **目录一般安装第三方的软件**
**/usr/local/bin** **放置用户自己安装的小的shell命令和一些在/usr/local目录下大应用程序的符号连接。****/usr/local/bin/** **目录下的命令可以直接在shell里使用**
**/usr/share/fonts****是字体文件夹,可以在这里新建文件夹** **winFonts/****,把ttf格式的字体放进去**
## 然后将字体文件拷贝到此文件夹下:
sudo cp ~/Desktop/font/*.ttf /usr/share/fonts/winFonts/
- **1**
- **2**
## 然后,改变权限:
sudo chmod 644 /usr/share/fonts/winFonts/*.ttf
- **1**
- **2**
## cdrom
## etc
## 系统全局配置文件一般在此
## /etc/apt/
## Ubuntu 软件源列表, 也就是 apt-get 命令执行时从哪些地方下载包的依据
## lib
## media
## proc
## sbin
## sys
## var
> 来自 <[http://blog.csdn.net/caib1109/article/details/51764196](http://blog.csdn.net/caib1109/article/details/51764196)>
**开始安装**
## cd /usr/share/fonts/winFonts/
## sudo mkfontscale 创建雅黑字体的fonts.scale文件它用来控制字体旋转缩放
## sudo mkfontdir 创建雅黑字体的fonts.dir文件它用来控制字体粗斜体产生
## sudo fc-cache -fv (建立字体缓存信息,也就是让系统认识雅黑)
> 来自 <[http://blog.csdn.net/caib1109/article/details/51764196](http://blog.csdn.net/caib1109/article/details/51764196)>

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@@ -0,0 +1,86 @@
---
title: MeNav 个人导航站生成器
tags:
- 开源
- 导航站
- 静态网站
- GitHubPages
- 书签管理
created: 2026-04-21
source: https://github.com/rbetree/menav
stars: 256
forks: 167
language: JavaScript
---
# MeNav
> 一键部署的个人导航站生成器,支持书签导入与自动构建
## 概述
轻量级、高度可定制的个人导航网站生成器,完全静态部署,无需数据库和后端服务。
### 核心功能
- 🔖 浏览器书签一键导入HTML → YAML
- 🚀 GitHub Pages 一键部署Fork + Actions
- 🔄 MarksVault 扩展集成,自动同步书签
- 🎨 明亮 / 黑暗双主题,响应式布局
- 🐳 Docker 部署支持
- 📁 2-4 层多层级嵌套分类结构
**预览**: https://rbetree.github.io/menav/
## 技术栈
- HTML5 + CSS3 + JavaScript原生
- Handlebars 模板引擎
- Google Favicon API + Font Awesome 图标
## 安装使用
```bash
git clone https://github.com/rbetree/menav.git
cd menav
npm install
npm run dev # 本地预览
npm run build # 构建静态文件
```
## 书签导入
```bash
npm run import-bookmarks
# 放入 HTML 格式书签 → 自动转换为 config/user/pages/bookmarks.yml
```
## 部署方式
| 方式 | 说明 |
|------|------|
| **GitHub Pages推荐** | Fork → 启用 Actions → 提交配置 → 自动部署 |
| **Vercel / Netlify / Cloudflare Pages** | Build: `npm run build` / Output: `dist/` |
| **Docker** | `docker compose up -d` |
| **自建服务器** | `npm run build` → 复制 `dist/` → nginx/Apache |
## 定时更新
- RSS 文章聚合自动刷新
- GitHub Actions 默认每天 UTC 02:00 触发
## 评分
⭐⭐⭐⭐4/5
**优点**
- 零成本部署GitHub Pages
- 书签导入 + 自动同步,工作流完整
- 主题美观,响应式设计
- 模块化配置,易于定制
**局限**
- 需要 GitHub 生态(书签同步依赖 Actions
- 书签导入格式有要求
**适合场景**:个人主页、浏览器起始页、书签整理

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@@ -0,0 +1,200 @@
---
title: Superpowers 技能框架
tags:
- AI-Agent
- TDD
- Coding-Agent
- Software-Development
- 开源
created: 2026-04-21
source: https://github.com/obra/superpowers
stars: 161680
forks: 14117
language: Shell
author: Jesse Vincent (obra)
---
# Superpowers 技能框架
> 一个面向 AI 编码智能体的完整软件开发方法论
>
> GitHub: 161.7k ⭐ | MIT 许可证
## 核心定义
Superpowers 是由 **Jesse Vincent**obra开发的一套面向 AI 编码智能体的**技能框架与软件开发方法论**。
核心理念:**不试图让 AI"理解"最佳实践,而是构建一个"不遵守规范就无法推进"的系统**。
---
## 核心理念
### 与 Harness Engineering 的关系
Superpowers 是 Harness Engineering 的**具体实现**之一,专注于编码智能体场景。
| 维度 | Superpowers | Harness Engineering |
|------|-------------|---------------------|
| 核心等式 | 技能驱动工作流 | Agent = Model + Harness |
| 触发机制 | 技能在任意响应前自动检查 | 五大子系统 |
| 验证方式 | RED-GREEN-REFACTOR | verification-before-completion |
| 状态管理 | brainstorming文档 + plan文件 | State子系统 |
---
## 核心特点
### 1. 技能驱动的全流程工作流
| 阶段 | 技能 | 说明 |
|------|------|------|
| 需求探索 | brainstorming | 苏格拉底式提问,输出设计文档 |
| 工作区隔离 | using-git-worktrees | 独立Git worktree上开始工作 |
| 任务拆解 | writing-plans | 2-5分钟细粒度任务带文件路径和验证步骤 |
| 执行 | subagent-driven-development / executing-plans | 子智能体并发执行,两阶段审查 |
| 测试 | test-driven-development | 严格RED-GREEN-REFACTOR循环 |
| 审查 | requesting-code-review | 按严重程度上报问题 |
| 收尾 | finishing-a-development-branch | 验证测试,决策合并/PR/丢弃 |
### 2. 强制合规,而非依赖理解
技能检查置于**"任何响应或动作之前"**,从结构上杜绝跳过。
### 3. 心理说服原则的应用
基于沃顿商学院与恰尔蒂尼团队合作的论文《Call Me a Jerk: Persuading AI》
- **权威Authority** — 技能定义为强制工作流而非建议
- **承诺Commitment** — 使用技能前要求智能体公开声明
- **社会认同Social Proof** — 营造"不怕调用错技能"的文化
### 4. 技能的TDD开发
技能本身也通过TDD方式创建
- **RED** — 设计压测场景,让子智能体执行 → 暴露技能失效
- **GREEN** — 强化技能指令,重测通过
- **REFACTOR** — 优化技能表达
### 5. 多平台支持
- Claude Code官方市场
- OpenAI Codex CLI/App
- GitHub Copilot CLI
- Cursor
- Gemini CLI
- OpenCode
---
## 内置技能库
### Testing
- **test-driven-development** — RED-GREEN-REFACTOR循环
### Debugging
- **systematic-debugging** — 4阶段根因分析
- **verification-before-completion** — 确保真正修复
### Collaboration
- **brainstorming** — 苏格拉底式设计优化
- **writing-plans** — 详细实现计划
- **executing-plans** — 带检查点的批量执行
- **dispatching-parallel-agents** — 并发子智能体工作流
- **requesting-code-review** — 审查前检查清单
- **receiving-code-review** — 响应反馈
- **using-git-worktrees** — 并行开发分支
- **finishing-a-development-branch** — 合并/PR决策工作流
- **subagent-driven-development** — 两阶段审查快速迭代
### Meta
- **writing-skills** — 创建新技能的最佳实践
- **using-superpowers** — 技能系统介绍
---
## 安装方式
```bash
# Claude Code 官方市场
/plugin install superpowers@claude-plugins-official
# Claude Code Superpowers市场
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
# Cursor
/add-plugin superpowers
# OpenAI Codex CLI
/plugins → 搜索superpowers → 安装
# GitHub Copilot CLI
copilot plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
copilot plugin install superpowers@superpowers-marketplace
# Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers
```
---
## 优势
| 优势 | 说明 |
|------|------|
| 自动化最佳实践 | 开发者无需反复提醒框架自动触发TDD、代码审查等规范 |
| 长时间自主运行 | 子智能体驱动开发使智能体能在数小时不偏离计划自主工作 |
| 并行开发能力 | Git worktree + 并发子智能体可同时推进多个独立任务 |
| 有据可查的质量保障 | verification-before-completion要求以证据代替断言 |
| 可扩展的技能生态 | 技能以Markdown文件SKILL.md形式存在 |
| 学术背书的心理机制 | 说服原则对LLM的有效性已有统计显著性的学术验证 |
| 开源免费 | MIT许可证 |
---
## 劣势
| 劣势 | 说明 |
|------|------|
| 学习曲线 | 需要理解完整工作流,初学者上手成本较高 |
| 流程开销 | brainstorming和planning对小型改动可能过重 |
| 依赖智能体平台 | 技能效果高度依赖底层编码智能体 |
| 提示词复杂度高 | 内嵌心理说服机制的提示词难以手动维护 |
| 子智能体成本 | Subagent-Driven Development会频繁启动新实例API成本较高 |
| 贡献限制 | 不接受新技能的社区贡献,修改必须兼容全部支持的平台 |
---
## 适用场景
| 场景 | 说明 |
|------|------|
| 中大型功能开发 | 需求不完全清晰、任务较多时brainstorming + writing-plans能有效防止方向跑偏 |
| 追求工程纪律的团队 | 强制执行TDD、代码审查等规范 |
| 长时间自主编程任务 | 需要智能体在无监督下稳定工作数小时 |
| 多任务并行开发 | 多个独立子任务可并行推进 |
| AI开发方法论研究 | 对"如何让AI遵守软件工程规范"感兴趣的研究者 |
| 自定义技能开发 | 团队已有内部规范可通过writing-skills创建专属技能 |
**不适合场景**快速原型验证、一次性脚本或极简改动、对API token成本极度敏感的项目
---
## 核心启示
1. **强制合规 > 依赖理解** — 不让AI"理解"TDD而是构建无法跳过的系统
2. **技能触发在工作流之前** — 任何响应前检查技能,从结构上杜绝跳过
3. **验证即完成** — 以证据(测试通过)代替断言("我认为完成了"
4. **TDD for Skills** — 技能本身也需要通过压测场景来验证有效性
5. **子智能体 + 两阶段审查** — 实现长时间自主工作的关键
---
## 参考资源
- **GitHub**: https://github.com/obra/superpowers
- **官方博客**: https://blog.fsck.com/2025/10/09/superpowers/
- **Discord社区**: https://discord.gg/35wsABTejz
- **Claude插件市场**: https://claude.com/plugins/superpowers

View File

@@ -0,0 +1,7 @@
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN">
<html><head>
<title>404 Not Found</title>
</head><body>
<h1>Not Found</h1>
<p>The requested URL was not found on this server.</p>
</body></html>

View File

@@ -0,0 +1,7 @@
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//IETF//DTD HTML 2.0//EN">
<html><head>
<title>404 Not Found</title>
</head><body>
<h1>Not Found</h1>
<p>The requested URL was not found on this server.</p>
</body></html>