chill/chill_notes
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| [[AgenticSE 智能体软件工程]] | AI 作为队友的软件工程范式 | | [[AgenticSE 智能体软件工程]] | AI 作为队友的软件工程范式 |
| [[HarnessEngineering-详细版]] | 驾驭工程完全指南（11 篇资料整理） | | [[Harness Engineering]] | 驾驭工程完全指南（11 篇资料整理） |
| [[HarnessEngineering-清华报告]] | 清华大学 78 页研究报告摘要 | | [[HarnessEngineering-清华报告]] | 清华大学 78 页研究报告摘要 |
| [[LLM 知识库模式]] | 让 LLM 持续整理笔记，知识复利增长 | | [[LLM 知识库模式]] | 让 LLM 持续整理笔记，知识复利增长 |
| [[MOC 内容地图]] | 围绕主题的导航笔记 | | [[MOC 内容地图]] | 围绕主题的导航笔记 |
| [[PARA 方法]] | 按可操作性分类：Projects/Areas/Resources/Archives | | [[PARA 方法]] | 按可操作性分类：Projects/Areas/Resources/Archives |
| [[RAG]] | 检索增强生成：先检索，再生成 |
| [[SDD 规格驱动开发]] | Spec-Driven Development：规格→生成→验证 | | [[SDD 规格驱动开发]] | Spec-Driven Development：规格→生成→验证 |
| [[Superpowers 技能框架]] | AI 编码智能体的技能框架（obra/superpowers） | | [[Superpowers 技能框架]] | AI 编码智能体的技能框架（obra/superpowers） |
| [[Transformer 架构]] | 现代 LLM 的基础架构 |
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| [[渐进式总结]] | 分层提炼内容的方法 |
| [[监督学习]] | 从标注数据中学习 |
| [[无监督学习]] | 从未标注数据中发现结构 |
| [[知识图谱]] | 用图结构表示知识 |
| [[神经网络]] | 现代 AI 的基础计算模型 |
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