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wiki/Areas/AI编程工具/HarnessEngineering.md

@@ -37,8 +37,8 @@ source: /obsidian/参考资料/Harness_Engineering/
 
 | 方法 | 关系 |
 |------|------|
-| [[SDD规格驱动开发]] | Harness 关注环境，SDD 关注规格 |
+| [[SDD 规格驱动开发]] | Harness 关注环境，SDD 关注规格 |
-| [[Superpowers技能框架]] | Harness 关注环境，Superpowers 关注流程 |
+| [[Superpowers 技能框架]] | Harness 关注环境，Superpowers 关注流程 |
 
 ---
 

wiki/Resources/方法论/HarnessEngineering-清华报告.md

@@ -22,7 +22,7 @@ tags: [Harness-Engineering, 清华大学, AI-Agent, 驾驭工程]
 
 | 方法 | 关系 |
 |------|------|
-| [[AgenticSE智能体软件工程]] | Harness 是解决 AI 队友可靠性的具体技术 |
+| [[AgenticSE 智能体软件工程]] | Harness 是解决 AI 队友可靠性的具体技术 |
 | [[SDD 规格驱动开发]] | Harness 关注环境，SDD 关注规格 |
 | [[Superpowers 技能框架]] | Harness 关注环境，Superpowers 关注流程 |
 

wiki/index.md

@@ -56,14 +56,22 @@ updated: 2026-04-28
 | 页面 | 说明 |
 |------|------|
 | [[AgenticSE 智能体软件工程]] | AI 作为队友的软件工程范式 |
-| [[HarnessEngineering-详细版]] | 驾驭工程完全指南（11 篇资料整理） |
+| [[Harness Engineering]] | 驾驭工程完全指南（11 篇资料整理） |
 | [[HarnessEngineering-清华报告]] | 清华大学 78 页研究报告摘要 |
 | [[LLM 知识库模式]] | 让 LLM 持续整理笔记，知识复利增长 |
 | [[MOC 内容地图]] | 围绕主题的导航笔记 |
 | [[PARA 方法]] | 按可操作性分类：Projects/Areas/Resources/Archives |
+| [[RAG]] | 检索增强生成：先检索，再生成 |
 | [[SDD 规格驱动开发]] | Spec-Driven Development：规格→生成→验证 |
 | [[Superpowers 技能框架]] | AI 编码智能体的技能框架（obra/superpowers） |
+| [[Transformer 架构]] | 现代 LLM 的基础架构 |
 | [[Zettelkasten 卡片盒笔记法]] | 原子化笔记 + 双向链接 |
+| [[双向链接]] | 笔记间双向引用的机制 |
+| [[渐进式总结]] | 分层提炼内容的方法 |
+| [[监督学习]] | 从标注数据中学习 |
+| [[无监督学习]] | 从未标注数据中发现结构 |
+| [[知识图谱]] | 用图结构表示知识 |
+| [[神经网络]] | 现代 AI 的基础计算模型 |
 | [[语义数字化建设体系]] | Of AI, By AI, For AI 的数字化范式 |
 
 #### Obsidian

wiki/meta/dashboard.md

@@ -43,8 +43,8 @@ wiki/
 - [[软考高项冲刺]] - 备考冲刺中
 - [[无人机CAAC执照]] - 培训进行中
 - [[第二大脑]] - 知识库管理
-- [[gstack研究]] - AI 编程团队工作流
+- [[gstack]] - AI 编程团队工作流
-- [[PARA方法]] - 知识库组织方法
+- [[PARA 方法]] - 知识库组织方法
 
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