--- title: "用了两个月，我从 N 个 Obsidian Skills 里筛出了这 7 个" source: "https://mp.weixin.qq.com/s/4hGTWGhHpZIIfggej3ynog" author: - "[[艾康在路上]]" published: created: 2026-04-29 description: tags: - "clippings" --- 艾康在路上 *2026年4月26日 20:01* 见字如面，我是艾康。 **点击关注 **👆防止迷路。**** > 本文字数 2582，阅读大约需 5 分钟 最近这段时间， **Obsidian 的 Skills 生态肉眼可见地在变丰富** 。 GitHub 上有能实现各种功能的 Skills，官方的、社区的、个人开发者的，加起来非常多。 所以今天这篇文章就来分享一下，在 Obsidian 中，我会高频使用的 7 个 Skills，按用途分成三类：操作类、可视化类、学习类。 聊聊每个 Skill 到底解决了什么问题，我在什么场景下会用到。 #### 官方仓库里最值得装的两个 Obsidian 官方维护了一个 Skills 仓库，目前 GitHub 上已经有 **26k+ star** 。 ![img](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/VUgY76U7icDNnng6bnOgqpVUWp8VOYCU5NK04TA6iafgJX3wbKZhlCibQAoHHqItvKVt3MLktAyFhyXKVT0t22iaHHlBFDVB4VnIWOicY9rb8ia5E/640?wx_fmt=png&from=appmsg&watermark=1&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1#imgIndex=0) > Github 地址： *https://github.com/kepano/obsidian-skills/tree/main* 仓库里一共包含 5 个 Skills： **obsidian-markdown、obsidian-bases、json-canvas、obsidian-cli、defuddle** 。 但并不是每一个我都有安装。我自己高频使用的，主要是以下两个。 **obsidian-cli** 这是 Obsidian 在今年 2 月推出的官方命令行工具。 它的主要用途，其实不是给人用的，是给 AI 用的。 在没有 obsidian-cli 之前，AI 想在你的笔记库里找东西，只能用最原始的方式，遍历文件、关键词匹配、正则搜索。 效率低，查不准，还费 Token。 **有了它之后，AI 可以直接调用 Obsidian 的原生能力。** 搜索、读写笔记、操作日记、查反向链接、改 frontmatter 属性，全部一条命令搞定。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 我自己最常用的几个场景： - • `obsidian search query="xxx"` ：走 Obsidian 原生搜索引擎，比 grep 准得多 - • `obsidian daily:append content="- [ ] 写文章"` ：直接往今天日记追加内容，不用手动找文件 - • `obsidian backlinks file="笔记名"` ：查哪些笔记引用了这篇，以前只能全库正则匹配 - • `obsidian property:set name=status value=done` ：改属性一条命令搞定，不用手动解析 YAML ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 甚至还包括一些插件开发者会用到的调试命令，比如重载插件、执行 JavaScript、截图、查看 DOM 等。 需要注意的是，调用 obsidian-cli 需要 Obsidian 在后台保持运行，它本质上是在跟正在运行的 Obsidian 通信。 如果你用 Claude Code 或 Codex 这类 AI Agent 配合 Obsidian， **这个基本是标配** 。 如果对 obsidian-cli 这个 Skill 感兴趣，想了解安装和使用细节，可以看我之前写过的这篇文章：《 [当 Obsidian 有了命令行，AI 终于能真正操作你的笔记了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491610&idx=1&sn=7d1276ebacbb1063d0c3ab4624357dc9&scene=21#wechat_redirect) 》。 **defuddle** defuddle 做的事情很简单：把网页内容干净地提取出来。 去掉广告、导航栏、侧边栏、页脚这些杂乱的元素，只保留正文内容，然后输出成干净的 HTML 或 Markdown。 如果你用过 Obsidian 的 Web Clipper 插件，应该知道它最近可以直接在剪藏 YouTube 视频的同时，把对应的逐字稿字幕一起保存到笔记里。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 这个能力的底层，就是 defuddle。 它和 Mozilla 的 Readability（Firefox 阅读模式用的那个库）做的事情类似，但有几个地方处理得更好。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) - • 更宽容，Readability 遇到不确定的元素倾向于直接删除，defuddle 会保留更多内容，减少误删 - • 对脚注、数学公式、代码块做了标准化处理，输出格式更统一 - • 会利用网页的移动端样式来辅助判断哪些元素是多余的 - • 支持 schema.org 元数据的提取 - • 支持 YouTube 逐字稿的抓取 作为一个 Skill，它的价值在于：当 AI agent 需要读取某个网页的内容时，用 defuddle 替代普通的网页抓取，得到的内容更干净，Token 消耗也更少。 如果对 Web Clipper 的更多用法感兴趣，可以看这篇：《 [YouTube 视频也能存进 Obsidian？这个插件我低估它太久了](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491990&idx=1&sn=6ba2b097182df7029528432d948ec907&scene=21#wechat_redirect) 》。 #### 笔记可视化三件套 关于 Obsidian 笔记的可视化，官方仓库里也有提供一个 JSON Canvas 的 Skill，但整体效果一般。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 这块我更推荐 axtonliu 的 axton-obsidian-visual-skills，里面包含三个 Skills，分别对应三种不同的可视化需求。 > Github 地址： *https://github.com/axtonliu/axton-obsidian-visual-skills/tree/main* 如果对这三个可视化 Skills 的安装和使用感兴趣，可以看我之前的这篇文章：《 [这个 Skills 让 Obsidian 画图门槛降到了零](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491375&idx=1&sn=304e8b52c78b456e2477a64a0f7ec64e&scene=21#wechat_redirect) 》。 **obsidian-canvas-creator — 白板** 生成 Obsidian 原生的 `.canvas` 白板文件，支持思维导图和自由布局两种模式。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 我推荐它而不是官方版本的原因，主要是 **节点大小计算准** 。 官方版本经常出现文字溢出、节点重叠的问题。这个 Skill 会根据文本长度自动调整节点尺寸，还有碰撞检测机制，生成出来的白板整齐、不会互相挤在一起。 思维导图模式从中心向外辐射展开，自由模式按语义分组排列。两种模式基本覆盖了大部分白板场景。 **mermaid-visualizer — 流程图** 生成 Mermaid 图表，支持流程图、时序图、状态图、思维导图等 6 种类型。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 这个 Skill 最大的优势是 **成功率高** 。 用过 AI 生成 Mermaid 的人应该深有体会：最头疼的不是图不好看，而是语法报错。节点命名踩坑、特殊字符冲突、子图格式不对，一个小问题就导致整张图渲染失败。 这个 Skill 把 Mermaid 最常见的语法陷阱都提前做了预防处理。 比如 `[1. xxx]` 这种写法会触发列表解析错误，它会自动换成不会冲突的格式；子图名称有空格需要特殊包裹，它也提前处理好了。 所以生成的图基本不用手动调试，直接就能渲染。 **excalidraw-diagram — 手绘风格** 生成 Excalidraw 手绘风格图表，支持流程图、思维导图、层级图、时间线等 8 种类型。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 三个里面，我用 Excalidraw 最多。 手绘风格本身有亲和力，用在笔记或分享里比正式图表舒服。 另外它支持三种输出模式：Obsidian 模式可以直接在库里打开编辑、标准模式可以在 excalidraw.com 里编辑、还有一个动画模式，内容会按步骤逐个出现，做分享或复盘的时候比一次性展示所有信息更清晰。 **三者怎么选？** - • 要在 Obsidian 里拖拽编辑 → Canvas - • 要正式、结构化的图 → Mermaid - • 喜欢手绘风、做演示用 → Excalidraw 不用纠结，按场景来就行。 #### 学习辅助：tutor-skills 最后推荐的是一个用来辅助学习的 Skills 组合，一共包含两个配套的 Skills。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) > Github 地址： *https://github.com/bevibing/tutor-skills/tree/main* **tutor-setup：把资料变成学习库** 给它学习资料——PDF、Markdown、网页链接都行——它会自动拆解成一个结构化的学习库。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 甚至如果检测到当前目录是一个代码项目（比如有 `package.json` 或 `go.mod` ），它会自动切换到 Codebase 模式，生成的就不是学习笔记，是一套新人上手文档，包括架构分析、模块拆解、请求流转图等。 在文档模式下，生成出来的内容包括： - • 每个核心概念对应一个独立笔记，附带详细解释 - • 一个总的 MOC 仪表盘，把所有概念串联起来 - • 每个主题至少 8 道练习题，答案用折叠块隐藏，方便主动回忆 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 有一个设计我觉得挺用心的—— **等深规则** 。 即使原资料里只是一笔带过的概念，它也会补充到跟其他概念同等的深度。 也就是说，生成出来的学习库，覆盖度可能比你给它的原始资料还全。 拆解得很详细。适合在学习新内容的时候，先用它把资料结构化，然后配合下面的 tutor 来检验。 **tutor：互动测验** tutor 是基于 tutor-setup 生成的 StudyVault 来做互动式问答测验的。 它会生成一个学习仪表盘，根据你当前的进度，推荐不同的测验模式： ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) - • 有从未测过的区域 → 推荐诊断测试 - • 有薄弱环节 → 推荐章节训练 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 每轮 4 道选择题，做完立刻出结果，错了会给解释。 你可以自由选择想测的章节，也可以随机检测。 有一个设计我特别喜欢： **做错的题不会简单重复。** 它会换一个新的上下文，重新出一道考同一概念的题。 防止你只是记住了答案，而不是真正理解。 进度追踪的粒度到每一个概念。答对了状态变绿，但如果后来又答错了，会从绿变回红。 ![img](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 这个设计挺聪明的，不是简单地重复原题，而是换一种方式来检验你是不是真的理解了。 不过目前有一个局限：tutor-setup 生成的学习库是一次性的，暂时不支持往已有的学习库里增量添加新资料。如果有新内容要学，需要重新生成。 #### 写在最后 以上就是我自己目前在 Obsidian 里高频使用的几个 Skills。 不是每个都适合所有人。 这取决于你怎么用 Obsidian，以及你是否在用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类 AI Agent 工具，因为大部分 Skills 都需要配合 Agent 来使用。 项目合集地址放在这里，感兴趣的可以去看看： - • Obsidian 官方 Skills：https://github.com/kepano/obsidian-skills - • 可视化 Skills：https://github.com/axtonliu/axton-obsidian-visual-skills - • Tutor Skills：https://github.com/bevibing/tutor-skills ![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg width='1px' height='1px' viewBox='0 0 1 1' version='1.1' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd' fill-opacity='0'%3E%3Cg transform='translate(-249.000000, -126.000000)' fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect x='249' y='126' width='1' height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 以上，就是本文全部内容，如果觉得这篇文章对你有启发，点赞、比心、分享三连就是对我最大的支持，谢谢～ 往期推荐阅读： • [Obsidian 从入门到进阶合集](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&scene=1&album_id=4151857975356817416&count=3&token=1752453856&lang=zh_CN#wechat_redirect) • [AI把我推成“知名”博主后，我发现了一条产业链](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247490247&idx=1&sn=627e1ae7bd0d01ecd3099de9e54cc451&scene=21#wechat_redirect) • [用 Gemini 解锁 YouTube 新用法，信息获取效率提升 10 倍](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247490776&idx=1&sn=d1e6b83578bffabd3d74791108cca706&scene=21#wechat_redirect) • [有了 NotebookLM 后，还需要 Obsidian 吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247490868&idx=1&sn=f1193dcb7fade0042c0514e1d6ed4998&scene=21#wechat_redirect) • [我试了 NotebookLM 学习法后，彻底抛弃传统学习方式](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247490943&idx=1&sn=270b19200d4d2a34221d3060a2a5bc1e&scene=21#wechat_redirect) • [NotebookLM 再次升级，来自谷歌的年终礼物](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491016&idx=1&sn=4ae9bc14a7453c647fcda68c24488e7b&scene=21#wechat_redirect) • [我用 NotebookLM 解锁 PPT 的 5 种玩法，实现了 PPT 自由](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491035&idx=1&sn=553471c458a5131fff2a089549183385&scene=21#wechat_redirect) • [AI 时代，你的上下文才是最值钱的资产](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491293&idx=1&sn=c5714360a5c36f1cfe6b83ce0a146958&scene=21#wechat_redirect) • [2026 年如何用好 AI，我发现这些能力更重要](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491553&idx=1&sn=58d7cfe10cdfcc87b2b9e8fc7b46c63d&scene=21#wechat_redirect) • [Openclaw 这么火，可你真的需要它吗？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247491593&idx=1&sn=4f902da23c117eed62e570355f1cab5b&scene=21#wechat_redirect) • [万物皆可命令行：AI 时代，软件正在长出第二套界面](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247492041&idx=1&sn=f9b3b841305b17f1e658efe584d0dc8c&scene=21#wechat_redirect) • [全网都在抄 Karpathy 的知识库，但大多数人只学到了皮毛](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxOTY1MjA1Ng==&mid=2247492131&idx=1&sn=f650d6171269f383f4f6363e068aa48c&scene=21#wechat_redirect) **微信扫一扫赞赏作者** Obsidian · 目录 作者提示: 个人观点，仅供参考 继续滑动看下一个 艾康的AI自留地 向上滑动看下一个 采集文章 采集图片 采集样式 生成长图 搜公众号 近似文章 封面图不见了 ’(°ー°〃)