# Harness Engineering 知识体系

> Agent skill for harness engineering — memory, permissions, context engineering, multi-agent coordination

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## 概述

Harness Engineering 是一种 AI Agent 能力构建方法论，专注于：
- Memory（记忆系统）
- Permissions（权限控制）
- Context Engineering（上下文工程）
- Multi-Agent Coordination（多智能体协调）

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## 核心模式

### 1. Memory（记忆系统）

让 AI Agent 拥有持久记忆能力：
- **短期记忆** — 当前会话上下文
- **长期记忆** — 跨会话的知识积累
- **向量记忆** — 基于语义检索的记忆

### 2. Permissions（权限控制）

控制 Agent 的操作权限：
- 文件系统访问边界
- 网络请求限制
- 命令执行审批
- API 密钥管理

### 3. Context Engineering（上下文工程）

优化 Agent 的上下文处理：
- 上下文窗口管理
- 关键信息提取
- 上下文压缩策略
- 先验知识注入

### 4. Multi-Agent Coordination（多智能体协调）

多个 Agent 协同工作：
- 任务分解与分配
- Agent 间通信协议
- 结果聚合与汇总
- 冲突检测与解决

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## 工具链

### Claude Code Skill
```bash
npx skills add keli-wen/agentic-harness-patterns-skill
```

支持：
- EN/ZH 双语
- Codex CLI
- Gemini CLI（规划中）

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## 适用场景

- 企业级 AI Agent 开发
- DevOps/SRE 自动化
- 安全敏感场景
- 多 Agent 协作系统
- 复杂任务自动化