---
created: 2026-05-02
type: source
tags: [AI编程, 提示词, Prompt工程, 代码生成, 单元测试, 重构, 性能优化, RAG]
source: "https://mp.weixin.qq.com/s/d7KyZGPMucJ6fGmUX7u_Vg"
author: 苏三
---

# 程序员最常用的10个AI提示词 — 研究笔记

> 来源：微信公众号 **苏三**
> 链接：<https://mp.weixin.qq.com/s/d7KyZGPMucJ6fGmUX7u_Vg>
> 归档时间：2026-05-02

---

## 📌 核心理念

> 2026年，AI编程已经像Git一样成为标配。
> 区别不在模型，而在**提示词**。

### 好提示词的标准：STAR原则

| 字母 | 含义 | 示例 |
|------|------|------|
| **S** | Situation（背景） | 我在做什么项目 |
| **T** | Task（任务） | 具体要干什么 |
| **A** | Action（约束） | 用什么技术、遵循什么规范 |
| **R** | Result（输出格式） | 要代码or解释？加注释or不加？ |

**关键**：好的提示词不是"请写代码"，而是**带约束、给示例、明确输出格式**。

---

## 📝 10个提示词模板

### 1. 需求澄清：模糊需求 → 落地文档

**场景**：产品给一句话，转成详细设计

```
作为后端架构师，请帮我分析这个需求，输出一份技术方案大纲：
{需求原文}

要求：
1. 拆解成用户故事
2. 列出涉及的实体和关系
3. 给出API端点设计（RESTful风格）
4. 指出潜在的技术风险
```

**案例**："用户下单后30分钟未支付，自动取消订单并释放库存"
→ AI生成：用户故事 → 实体字段设计 → 延时队列/定时扫表方案 → 并发风险讨论

---

### 2. 生成单测：覆盖正常/异常/边界

**场景**：快速生成单元测试

```
为以下Java方法生成JUnit 5单元测试：
{粘贴方法代码}

要求：
- 覆盖正常场景、异常场景、边界场景
- 使用Mockito模拟依赖
- 每个测试方法命名清晰（should_xxx_when_xxx）
- 断言使用assertEquals，并输出失败信息
```

---

### 3. 代码解释：快速理解复杂逻辑

**场景**：接手老代码、看开源项目

```
解释下面这段代码的核心逻辑和设计意图：
{代码片段}

请用通俗语言说明：
1. 输入输出是什么
2. 关键步骤（用编号列出）
3. 使用了什么设计模式（若有）
4. 可能的坑或改进点
```

---

### 4. 重构建议：提升代码质量

**场景**：祖传代码看着难受，不敢乱动

```
请作为资深Java架构师，审查以下代码并给出重构建议：
{代码片段}

重点关注：
- 违反SOLID原则的地方
- 重复代码
- 可读性问题
- 性能瓶颈

请提供逐条建议，并给出重构后的代码示例。
```

---

### 5. 异常排查：堆栈定位

**场景**：线上报错，日志一堆

```
以下是应用抛出的异常堆栈，请分析可能的原因并给出排查思路：
{粘贴堆栈}

已知：{补充业务上下文}

请输出：
- 最可能的根本原因
- 需要检查哪几个类（文件名+行号）
- 建议的临时修复和长期方案
```

---

### 6. 性能优化：分析慢接口

**场景**：接口响应慢，让AI扫描代码

```
以下是一个Spring Boot接口的实现，请帮我分析性能瓶颈：
{代码}

请特别关注：
- 循环内的数据库查询（N+1）
- 可并行化的地方
- 缓存使用机会
- 大对象/集合的创建

输出优化建议和示例代码。
```

---

### 7. 生成SQL与索引建议

**场景**：设计表结构或优化慢SQL

```
需求：{描述查询需求}
表结构：
{CREATE TABLE语句}

请：
1. 写出符合需求的SQL
2. 解释执行计划是否用到了索引
3. 推荐创建哪些索引（B-tree/Hash/复合）
4. 给出分页优化建议（若需要）
```

---

### 8. 生成结构化知识文档（RAG友好）

**场景**：生成Markdown技术文档，方便AI检索

```
根据以下需求/代码，生成一份Markdown格式的技术知识文档：
{内容}

请包含：
- 标题和简短介绍
- 关键术语表
- 流程图或时序图（Mermaid格式）
- 示例请求和响应（若API）
- 常见问题与避坑
```

---

### 9. 设计评审：找架构漏洞

**场景**：设计方案，让AI扮演技术评审

```
你是一位资深的系统架构师。请评审以下设计文档：
{文档或描述}

从以下角度提出问题：
- 可扩展性（未来新增需求会破坏现有设计吗？）
- 高可用（单点故障？降级方案？）
- 数据一致性（是否有并发写冲突？）
- 运维复杂度（部署、监控、扩容）

输出：至少3个疑问点和改进建议。
```

---

### 10. 跨语言翻译：Python → Java

**场景**：优秀的Python/Go示例转成Java

```
将以下{语言}代码转换成Java代码：
{代码}

要求：
- 使用Java 17+特性（var、record、switch表达式等）
- 保留原逻辑和变量命名风格
- 补充必要的异常处理
- 输出完整类定义
```

---

## 💡 使用技巧与避坑

| 技巧 | 说明 |
|------|------|
| **给示例胜过给描述** | 想让AI输出特定格式JSON，直接给一个例子最有效 |
| **用分隔符隔离上下文** | 用"— 我是代码 —"标记代码块，避免跟指令混淆 |
| **一次只问一件事** | 复合问题分开问，产出质量和速度更稳 |
| **开启联网搜索** | 最新API、依赖版本，让AI先检索再回答 |
| **把纠错成本前移** | 先让AI列出假设再写代码，降低幻觉风险 |

---

## 🔑 金句

> **"会提问"比"会写代码"更稀缺**

> AI不是魔法，它是你用得越顺手越强的工具。

---

## 🔗 关联资源

- [[Skill自动化管理方法]]（空格的知识库管理方案）
- [[Skyvern研究]]（浏览器自动化Agent）

---

*研究完成，2026-05-02 | 作者苏三，10个提示词覆盖需求→代码→测试→重构→排错→优化全流程*