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Rule约束

相关：AI编程演进阶段、Harness工程、规格驱动开发

定义

Rule约束是AI编程的第2阶段，通过规则文件约束AI在不同工作模式下的处理方式。

核心思想：用明确的规则告诉AI能做什么、不能做什么，而不是依赖AI的"聪明"。

核心特征

1. 规则显化

• 将隐式的经验转化为显式的规则
• 规则以文件形式存在
• 规则可版本化、可共享

2. 工作模式

• 定义AI在不同模式下的行为
• 如：Research模式、Plan模式、Code模式
• 每种模式有不同的约束

3. 持续对话

• 需要通过对话输入需求
• AI根据规则约束生成代码
• 人工需要持续监督

典型框架

RIPER-5

• Research：研究阶段，分析需求
• Implement：实现阶段，编写代码
• Plan：规划阶段，制定计划
• Evaluate：评估阶段，验证结果
• Review：审查阶段，Code Review

规则示例

# Java代码风格Rules

1. 使用Java 17语法，不使用已废弃API
2. 类名使用大驼峰，方法名使用小驼峰
3. 常量使用全大写下划线分隔
4. 单行代码不超过120字符
5. 禁止使用@Autowired字段注入
6. 数据库表必须包含created_at和updated_at字段

规则分类

1. 代码风格规则

• 命名规范
• 格式规范
• 注释规范

2. 架构规则

• 分层架构约束
• 依赖方向约束
• 模块划分规则

3. 安全规则

• 敏感数据处理
• 权限控制
• 加密要求

4. 性能规则

• 数据库查询优化
• 缓存策略
• 并发控制

载体

.cursor/rules/

.cursor/
└── rules/
    ├── java-style.md
    ├── api-style.md
    └── security.md

CLAUDE.md

# 项目规则

## 代码规范
- 使用阿里巴巴Java开发手册
- 所有方法必须有注释

## 数据库规范
- 表名使用下划线命名
- 必须包含时间戳字段

AGENTS.md

# AI行为规则

1. 生成代码必须符合代码规范
2. 敏感数据必须加密存储
3. API必须使用RESTful风格

适用场景

• 个人项目：约束AI生成符合个人习惯的代码
• 小团队：统一团队代码风格
• 学习阶段：通过规则学习最佳实践

优势

• 简单直接：规则清晰，易于理解
• 快速上手：不需要复杂的工具链
• 灵活调整：规则可以随时修改

局限

• 需要持续对话：每次都需要输入需求
• 无法自动化：依赖人工监督
• 规则冲突：复杂场景规则可能冲突

最佳实践

1. 从核心规则开始：先定义最重要的规则
2. 逐步完善：根据实践逐步添加规则
3. 定期Review：定期审查和优化规则
4. 规则分层：区分强制规则和推荐规则

相关概念

• AI编程演进阶段：Rule是第2阶段
• Harness工程：Rule是Harness的组成部分
• 规格驱动开发：Rule的进阶是Spec