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chill_notes/AI工程/JetLinks物联网平台深度研究.md
2026-06-22 11:30:51 +08:00

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JetLinks 物联网平台深度研究

研究日期2026-06-12 来源GitHub 官方仓库 + 官网

基本信息

项目 内容
GitHub https://github.com/jetlinks/jetlinks-community
Stars 6.5k
Forks 1.9k
当前版本 2.3(社区版)/ 2.11(分支)
公司 重庆,深圳设研发中心
许可证 Apache 2.0
官网 https://www.jetlinks.cn
文档 语雀托管

技术架构

核心技术栈

  • Java 8+, Spring Boot 2.7.x
  • Spring WebFlux — 全响应式 Web非传统 Servlet
  • R2DBC — 响应式关系型数据库驱动
  • Reactor — 响应式编程框架
  • Netty + Vert.x — 高性能网络编程
  • PostgreSQL — 业务数据存储
  • ElasticSearch / TDengine — 时序数据存储

模块结构

jetlinks-community
├── jetlinks-components/          # 核心组件层
│   ├── network-component         # 网络MQTT/TCP/UDP/CoAP/HTTP
│   ├── protocol-component        # 协议适配
│   ├── gateway-component         # 消息网关/设备接入
│   ├── rule-engine-component     # 规则引擎
│   ├── things-component          # 物模型
│   ├── elasticsearch-component   # ES 时序存储
│   ├── tdengine-component        # TDengine 集成
│   └── notify-component          # 通知(短信/邮件)
├── jetlinks-manager/             # 业务管理层
│   ├── authentication-manager    # 用户/权限
│   ├── device-manager            # 设备管理
│   ├── network-manager           # 网络组件管理
│   ├── rule-engine-manager       # 规则引擎管理
│   ├── visualization-manager     # 数据可视化
│   └── notify-manager            # 通知管理
└── simulator/                    # 设备模拟器

核心能力

协议支持

协议 支持 水利适用
MQTT
TCP
UDP
CoAP
HTTP
TLS/DTLS
Modbus ⚠️ 需自研 需扩展
SL651水文规约 核心缺口

物模型管理

  • 产品(Product) → 物模型(ThingModel)
    • 属性(Properties): 水位、流量、水温、电量
    • 功能(Functions): 开闸、关闸、重启
    • 事件(Events): 超水位告警、断电告警
  • 设备(Device) → 绑定产品 → 继承物模型
  • 支持设备影子(离线缓存指令)

规则引擎

  • 支持多种规则模型(阈值告警、场景联动、自定义)
  • ReactorQL:用 SQL 描述流式数据处理
  • 告警 → 通知(短信/邮件/Webhook
  • 联动:水位超限 → 自动开闸

数据存储方案

  • PostgreSQL:设备信息、用户权限、配置等业务数据
  • ElasticSearch:属性时序数据、设备日志
  • TDengine(可选):高性能时序写入

部署

Docker 一键部署

cd docker/run-all
docker-compose up -d
# 访问 http://localhost:9000

依赖组件

  • PostgreSQL
  • ElasticSearch或 TDengine
  • Redis
  • MQTT Broker内置

硬件要求

  • 最低2C4G开发/测试)
  • 生产4C8G 起步,数据量大建议 8C16G

社区版 vs 企业版

功能 社区版 企业版
设备接入+管理
物模型
协议适配
规则引擎 更强
数据可视化 基础 高级大屏
多租户 ⚠️ 基础 完整
AI 视觉
边缘网关
源码 全开放 需购买

水利场景评估

优势

  1. Java 生态,水利行业 Java 开发者多
  2. 响应式架构,高并发性能好
  3. 协议扩展灵活SL651 可自研接入
  4. 中文文档完善(语雀 + QQ 群)
  5. 模块化设计,按需裁剪
  6. 国产项目,等保合规

注意事项

  1. SL651 需自研:无现成实现
  2. 响应式学习曲线WebFlux + Reactor 有门槛
  3. 社区版文档滞后
  4. GIS 能力弱:需自己集成地图
  5. 前端 Vue 版本较旧

落地路径建议

  1. Docker 部署社区版,跑通 MQTT demo
  2. 开发 SL651 协议包
  3. 对接 TDengine 做时序存储
  4. 前端集成 GIS 地图(天地图/高德)
  5. 开发水利业务大屏

预估2-3 人团队MVP 约 2-3 个月

竞品对比

维度 JetLinks ThingsBoard 自研+TDengine
语言 Java Java 自选
学习成本
中文文档 自己写
协议扩展 完全自由
二次开发 友好 一般 完全自由
部署复杂度
社区规模 中(国内) 大(全球)