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TrendRadar - AI 舆情监控工具

多平台热搜聚合 + AI 智能分析 + 多渠道推送

归档：2026-04-22

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项目信息

项目	数据
仓库	https://github.com/sansan0/TrendRadar
Stars	⭐ 54,309
Forks	23,638
语言	Python
最新版本	v6.6.1
许可证	MIT

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核心功能

功能	说明
📰 多平台聚合	监控 35+ 平台热搜
🔍 关键词筛选	普通词/必须词/过滤词
🤖 AI 智能分析	MCP 架构，AI 翻译 + 分析简报
📊 热度追踪	时间轴追踪，新闻热度变化
🔔 多渠道推送	企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark
📱 GitHub Pages	自动生成网页报告

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支持平台

• 知乎、抖音、bilibili 热搜
• 微博、百度热搜、今日头条
• 华尔街见闻、财联社热门
• 澎湃新闻、凤凰网、贴吧

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三种推送模式

模式	适用人群	说明
当日汇总	企业管理者	按时推送当日所有匹配新闻
当前榜单	自媒体人	当前榜单匹配新闻
增量监控	投资者	有新增才推送，避免重复

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关键词语法

类型	符号	作用	示例
普通词	无	基础匹配	华为
必须词	+	限定同时包含	+手机
过滤词	!	排除干扰	!广告

示例配置

# 词组1 - 手机新品
iPhone
华为
OPPO
+发布

# 词组2 - A股监控
A股
上证
深证
+涨跌
!预测

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MCP AI 功能

功能	说明
自然语言查询	用自然语言提问新闻
分析工具数	13 种
支持客户端	Cherry Studio / Claude Desktop / Cursor / Cline
分析能力	热度趋势/生命周期/爆火检测/趋势预测

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部署方式

GitHub Pages（30秒）

1. Fork 仓库
2. Settings → Pages → 启用
3. 访问 https://你的用户名.github.io/TrendRadar/

企业微信（1分钟）

1. 配置企业微信机器人
2. 修改 config.yaml
3. 部署运行

Docker

docker pull sansan0/trendradar
docker run -d -p 8500:8500 sansan0/trendradar

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典型使用场景

场景	推荐关键词
股票投资	比亚迪、A股、上证、+涨跌
AI 行业	ChatGPT、AI、大模型、+发布
品牌舆情	品牌名、!负面、!广告
自媒体创作	热搜、微博、知乎、+话题

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与 HEARTBEAT.md 对比

功能	TrendRadar	HEARTBEAT
多平台热搜	✅ 35+	❌
自动推送	✅ 多渠道	❌
AI 分析	✅ MCP	❌
关键词筛选	✅ 高级	⚠️ 简单
GitHub Pages	✅	❌

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数据来源

数据来自 newsnow 项目 API。

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相关资源

资源	链接
GitHub	https://github.com/sansan0/TrendRadar
在线预览	https://sansan0.github.io/TrendRadar/
newsnow	https://github.com/ourongxing/newsnow

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AI工程索引

其他笔记：

• INDEX_AI工程 - AI工程知识索引

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整理：知识库管理员 | 归档：2026-04-22