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created: 2026-04-26
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updated: 2026-04-28
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# 🧠 我的第二大脑 - LLM Wiki
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> 基于 Karpathy 模式 + PARA 方法：让 AI 自动整理、链接、维护你的知识库
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> 创建于 2026-04-26 | 2026-04-28 按 PARA 方法重组
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## 📖 使用指南
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| 操作 | 怎么做 |
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| **导入资料** | 把文章/笔记发给我，说"处理这个" |
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| **提问** | "你知道 X 吗？" AI 会搜索 wiki 回答 |
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| **保存对话** | "把刚才的讨论存到 wiki" |
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| **健康检查** | "检查 wiki 健康状态" |
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## 🗂️ PARA 结构
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### 🔴 Projects（项目）- 有明确目标和截止日期
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| 页面 | 说明 | 状态 |
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| [[软考高项冲刺]] | 信息系统项目管理师，备考中（考试 2026-05-24） | 🔴 活跃 |
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| [[无人机CAAC执照]] | 中型多旋翼超视距机长培训 | 🔴 活跃 |
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### 🟡 Areas（领域）- 持续关注的责任领域
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| 页面 | 说明 |
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| [[第二大脑]] | 个人知识管理系统，持续维护 |
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| **AI编程工具** | 持续跟踪 AI 编码工具生态（20 篇研究） |
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| ↳ ChromeDevTools与CDP协议 | 浏览器开发者工具完全指南 |
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| ↳ ClaudeHaiku完全研究 | Anthropic Haiku 系列模型 |
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| ↳ GitButler完全研究 | Git 分支管理工具 |
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| ↳ HarnessEngineering研究 | AI 编码工程化 |
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| ↳ gstack研究 | Garry Tan 的 23 角色 AI 编程团队 |
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| ↳ gstack+Superpowers联合工作流 | 角色分工 + 工程纪律 |
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| ↳ ObsidianWebClipper研究 | 网页剪藏工具 |
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| ↳ PromptOptimizer生态研究 | 提示词优化工具 |
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| ↳ WhisperCal完全研究 | 会议录音转笔记插件 |
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| ↳ ChromeDevTools与CDP协议 | 浏览器开发者工具完全指南 |
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| ↳ ClaudeHaiku完全研究 | Anthropic Haiku 系列模型 |
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| ↳ GitButler完全研究 | Git 分支管理工具 |
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| ↳ gstack研究 | Garry Tan 的 23 角色 AI 编程团队 |
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| ↳ gstack+Superpowers联合工作流 | 角色分工 + 工程纪律 |
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| ↳ ObsidianWebClipper研究 | 网页剪藏工具 |
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| ↳ PromptOptimizer生态研究 | 提示词优化工具 |
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| ↳ WhisperCal完全研究 | 会议录音转笔记插件 |
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| ↳ WPSNoteSkills研究 | WPS 笔记技能 |
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| ↳ LLMWiki与Obsidian结合指南 | AI+知识库集成 |
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### 🟢 Resources（资源）- 未来可能用到的参考资料
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#### 方法论
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| 页面 | 说明 |
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| [[AgenticSE 智能体软件工程]] | AI 作为队友的软件工程范式 |
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| [[Harness Engineering]] | 驾驭工程完全指南（11 篇资料整理） |
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| [[HarnessEngineering-清华报告]] | 清华大学 78 页研究报告摘要 |
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| [[LLM 知识库模式]] | 让 LLM 持续整理笔记，知识复利增长 |
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| [[MOC 内容地图]] | 围绕主题的导航笔记 |
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| [[PARA 方法]] | 按可操作性分类：Projects/Areas/Resources/Archives |
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| [[RAG]] | 检索增强生成：先检索，再生成 |
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| [[SDD 规格驱动开发]] | Spec-Driven Development：规格→生成→验证 |
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| [[Superpowers 技能框架]] | AI 编码智能体的技能框架（obra/superpowers） |
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| [[Transformer 架构]] | 现代 LLM 的基础架构 |
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| [[Zettelkasten 卡片盒笔记法]] | 原子化笔记 + 双向链接 |
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| [[双向链接]] | 笔记间双向引用的机制 |
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| [[渐进式总结]] | 分层提炼内容的方法 |
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| [[监督学习]] | 从标注数据中学习 |
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| [[无监督学习]] | 从未标注数据中发现结构 |
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| [[知识图谱]] | 用图结构表示知识 |
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| [[神经网络]] | 现代 AI 的基础计算模型 |
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| [[语义数字化建设体系]] | Of AI, By AI, For AI 的数字化范式 |
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#### Obsidian
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| 页面 | 说明 |
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| [[Obsidian 全景指南]] | 全面的 Obsidian 使用指南 |
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| [[Obsidian 本地知识库完全指南]] | 中文最全面的 Obsidian 指南（25000+字） |
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#### 其他
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| 页面 | 说明 |
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| [[Andrej Karpathy]] | AI 研究者，LLM Wiki 模式提出者 |
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| GitHub Top 10 热门项目 | 2026-04-26 GitHub 热门项目研究 |
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### ⚫ Archives（归档）- 已完成/不活跃
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_（暂无）_
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## 🔧 核心规则
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### AI 整理资料时
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1. 判断 PARA 分类 → 放入正确目录
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2. 识别概念 → 建立双向链接
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3. 更新本索引
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4. 追加日志到 `log.md`
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### AI 回答时
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1. 先读 `hot.md`（近期上下文）
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2. 按 PARA 结构搜索相关页
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3. 读取相关内容
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4. 综合回答，引用具体页面
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*开始使用吧！* |