2.5 KiB
Executable File
2.5 KiB
Executable File
Loop工程
定义
Loop工程是AI编程的第4阶段,通过构建测试套件和验收规则,让AI能够根据验收规则自动循环,实现半自动有人值守的开发。
核心思想:让AI能根据验收规则自动循环,构建测试套件,定义输出结果。
核心特征
1. 自动循环
- AI根据验收规则自动运行
- 失败时自动修复并重试
- 直到满足退出条件
2. 测试驱动
- TDD驱动开发
- 先写测试再写代码
- 测试作为验收标准
3. 有人值守
- Plan阶段需要人工确认
- 执行阶段AI自治
- 异常时需要人工介入
Loop类型
核心Loop
- 范围:API测试
- 验证:后端逻辑
- 复杂度:中等
- 适用:后端开发
超级Loop
- 范围:API测试 + E2E测试
- 验证:前后端联动
- 复杂度:高
- 适用:全栈开发
Loop流程
Plan阶段(人机协作)
↓
装载需求规格 → 创建Plan → 确认Plan
↓
执行阶段(AI自治)
↓
编写测试 → 编写实现 → 运行测试
↓ ↓
↓ 失败 ↓ 成功
↓ ↓
修复重试 ←──────────────────── 退出循环
退出条件
- 所有测试通过
- 代码符合规范(Lint通过)
- 没有编译错误
- 满足验收标准
适用场景
- 复杂项目:需要自动化开发流程
- 持续集成:需要持续交付
- 团队协作:需要统一的开发流程
- 质量保证:需要严格的测试覆盖
优势
- 自动化:减少人工干预
- 质量保证:TDD驱动,代码质量有保障
- 可追溯:Plan记录了实现过程
- 持续迭代:可以快速修复问题
挑战
- Plan质量:Plan阶段需要充分沟通
- 测试覆盖:需要编写全面的测试
- 运行时间:Loop可能需要较长时间
- 调试复杂:失败时需要调试
最佳实践
- Plan阶段充分沟通:关闭所有开放性问题
- TDD驱动:先写测试再写代码
- 记录状态:方便复盘和优化
- 逐步扩展:从核心Loop开始,逐步引入超级Loop