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AI工程概念索引
本索引收录团队级 AI Coding 相关的所有核心概念
基础概念
AI编程演进阶段
AI 编程从手动复制到全自动的5个发展阶段
Harness工程
为 AI 提供约束体系和外部接口的工程实践
Agent_as_Code
将 AI 协作文件以代码方式管理的理念
开发方法论
Rule约束
通过规则文件约束 AI 行为的方法
规格驱动开发
以规格文档为核心的开发方法（SDD）
Loop工程
AI 自治运行的开发循环
核心Loop
Plan → TDD → 验证的开发循环
超级Loop
核心Loop + E2E测试验证的扩展循环
技术概念
过程方案vs事实方案
Plans（追加不维护）vs Designs（覆盖更新）
上下文体系
AI 协作的文档组织结构
打样工程
提供代码模版让 AI 参考生成代码
技术规格DSL
领域模型、数据库、API、时序图的标准化表达
工具与协议
MCP
Model Context Protocol，AI 与外部系统通信的标准协议
Skills
可复用的 AI 能力单元
AGENTS.md
AI 协作的宪法级配置文件
Git_Worktree
Git 多工作区并行开发功能
AI工具
Claude_Code
Anthropic 出品的 AI 编程工具
Cursor
基于 VS Code 的 AI IDE
Kiro
AWS 推出的 AI IDE 和 SDD 框架
Trae
字节跳动推出的 AI IDE
SDD框架
BMAD
企业级 SDD 框架，强治理
Spec_Kit
工程化 SDD 框架，Git 集成
OpenSpec
轻量级 SDD 框架，灵活
测试相关
测试策略金字塔
Lint → Code Review → 单元测试 → API测试 → E2E测试
Browser_Use
AI 操作浏览器的框架
Playwright
浏览器自动化测试框架
Computer_Use
Anthropic 的 OS 级视觉操作方案
统计
- 总概念数：28个
- 分类：7大类
- 创建日期：2026-06-20
- 最后更新：2026-06-20